Discussion :

[membreComplexe12]

Bonjour tous,

ça fait un petit moment que je code en matlab et à chaque fois c'était pour des "petits projets" donc je ne me suis jamais posé la question du temps de calcul.

A présent, je me suis lancé sur un code qui fait des calculs assez importants et j'ai des temps de calcul de plusieurs jours

J'aimerai diminuer ce temps de calcul et pour ceci j'aimerai avoir vos conseils s'il vous plait

Après avoir cherché sur le net et sur le forum voici ce que j'ai identifié comme solutions :
1) évitez le plus possible les boucles
2) évitez écriture dans fichiers
3) faire un préallocation de mémoire avec la commande zeros
4) paralléliser les boucles (mais je n'ai pas la toolbox pour ceci )

auriez vous d'autres conseils à me donner pour que je puisse augmenter la rapidité de mon code ?

j'ai entendu parlé de la "technique mex" qui consiste à utiliser des bout de code écrit en C/C++ ou fortran mais :

- es ce que ça améliore réellement la rapidité ?
- es ce difficile à utiliser ?
- ça m'oblige à réécrire toute une partie de mon code en C++ par exemple?

merci pour vos conseils

[Jerome Briot]

La question est vaste, je vais essayer d'apporter une réponse globale.

auriez vous d'autres conseils à me donner pour que je puisse augmenter la rapidité de mon code ?

Le premier conseil est d'utiliser le profiler de MATLAB (doc profile) pour identifier les portions de code qui sont coûteuses en temps d'exécution. Dans un premier temps, lance ton code avec un jeu de données réduites pour ne pas attendre un jour pour analyser le log du profiler. Augmente ensuite progressivement la quantité de données pour savoir si cela a une influence sur les performances du code.

Ensuite, avec la montée en puissance des machines modernes et selon le parc que l'on a à disposition, il peut être judicieux (et parfois plus économique) de changer de machine, ou de changer certains composants de sa machine. Et surtout utiliser un système d'exploitation et une version de MATLAB 64 bits.

j'ai entendu parlé de la "technique mex" qui consiste à utiliser des bout de code écrit en C/C++ ou fortran mais :

- es ce que ça améliore réellement la rapidité ?

Oui, fais une recherche sur ce forum (ou le forum MATLAB > Contribuez).
Tu trouveras quelques exemple avec des temps de calcul comparés.

- es ce difficile à utiliser ?

Avant toute chose, pour utiliser des fichiers MEX, il est nécessaire d'avoir au minimum des notions suffisantes en C, C++ ou Fortran.
Si ce n'est pas le cas, il sera préférable de s'initier à l'un de ces langages avant d'écrire des MEX.

Si on maîtrise le C, C++ ou le Fortran, il n'y a rien de bien compliqué. Il faut juste se plonger dans la documentation de MATLAB.

- ça m'oblige à réécrire toute une partie de mon code en C++ par exemple?

Évidemment.

Une autre utilité des MEX est de pouvoir faire appel à des bibliothèques externes. Dans ton cas, bien que tu ne possèdes pas la Parallel Computing Toolbox, tu pourrais quand même paralléliser ton code comme je l'expliquais dans cette discussion (si ton code est parallélisable bien entendu).

Pour finir d'un point de vue général, tout dépend également de la proportion du code MATLAB à transformer en MEX par rapport à la totalité du projet. Dans certains cas, il peut être plus judicieux de réécrire tout le projet en C, C++ ou Fortran.

PS : une alternative pourrait être d'utiliser le MATLAB Coder qui transforme le code MATLAB en C. Par contre, je n'ai jamais utilisé cette Toolbox, donc je ne peux pas en dire plus sur les performances du code généré.

[membreComplexe12]

merci beaucoup DUT pour toutes ces informations !!!!!!!!!!!!!