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Signal Discussion :

Problème de filtrage sur mon signal de mesure


Sujet :

Signal

  1. #1
    Membre à l'essai
    Homme Profil pro
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    Points
    22
    Par défaut Problème de filtrage sur mon signal de mesure
    Bonjour à tous,

    Je reviens vers vous parce que je sèche. Je n'arrive pas à filtrer mon signal de mesure.

    • Une image de mon signal brut est visible avec le fichier "fig 1.jpg"
    • Un zoom sur le début de mon signal brut est visible avec le fichier "fig 2.jpg"


    En regardant rapidement le signal de base (« fig 2.jpg »), je vois qu’au minimum je dois avoir une composante d’environ 300 MHz et peut-être des harmoniques.

    Avant de passer au dépouillement proprement dit, je souhaite donc filtrer mon signal pour supprimer ces ondulations. Un filtre passe-haut ou passe-bande(s) pourrait être utile.

    J'ai donc essyé la chose suivante en utilisant les fonctions fir1 et filter.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    y = dataSig(:, 2) ;
    Fe = dataSig(2, 1) - dataSig(1, 1) ;
    Fe = 1/Fe ;
    a = 1 ;
    b = fir1(5,[0 500e3]/Fe*2,'stop') ;
    y_f = filter(b, a, y) ;
    Mais cela ne me donne pas satisfaction :
    • la fonction fir1 n'accepte pas de fréquence retative nulle (passage de 0 à 1 Hz),
    • l'ordre impair du filtre n'est pas accepté non plus (passage de l'ordre 5 à 4),
    • et la fonction résultante du filtrage n'a pas éliminée les ondulations.


    J'ai aussi essayé la fonction firls :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    b2 = firls(4, [1 500e3 510e3 Fe/2]/Fe*2, [0 0 1 1])
    Sans plus de succès !

    Est-ce qu'une bonne âme pourrait me donner un coup de main ?

    Merci d'avance.

    Stéphan
    Images attachées Images attachées   

  2. #2
    Membre éclairé
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    Points
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    Par défaut
    Salut,

    C'est un signal de quoi ? Il sort d'où ? Tu peux agir électroniquement sur la sortie du capteur ? Quelles sont les composantes qui t'intéressent dans le signal ?

    Une solution peut être d'utiliser la fft de ton signal et de le reconstruire en utilisant uniquement les composantes qui t'intéressent.

    Cordialement,
    Je ne réponds pas aux MP techniques. Le forum est là pour ça.
    La raison est simple : il est ennuyeux de répondre à une seule personne, alors que la réponse peut servir à tout le monde.
    Conclusion : n'hésitez pas à utiliser le forum pour poser vos questions.
    Matlab 2005 - ver.7.1.0.183 (R14) Service Pack 3

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