Discussion :

[soniaIRM]

Bonjour,
J'ai un ensemble de vecteurs dont la taille de chaque vecteur est 195.
J'ai appliquée la méthode ACP pour reduire la dmension de ces vecteurs.
Maintenant je cherche à faire la réduction par l'une des techniques de feature selection pour comparer les résultats obtenues.
Dans la litterature j'ai trouvé l'algorithme génétique qui permet la séléction de caractéristiques.
Pour l'implémentation j'ai trouvé la commande du Matalab "ga"
http://www.mathworks.com/help/toolbox/gads/ga.html
Mais je l'ai pas bien compris
ce que j'ai compris que "fitnessfcn" est une fonction objective!!!!!

Mais ce quoi la fonction objectives dans mon cas????

Merci d'avance.

[LoVan]

Tout dépend de ton cas. Cherches-tu à minimiser ou maximiser quelque chose?
J'ai utilisé un algorithme génétique et dans mon cas je cherchai à minimiser le makespan et mon fitness (ma fonction objectif) était min(Cmax(x)).

[soniaIRM]

Merci LoVan pour votre réponse;
Moi je dois minimiser la taille (195) de mon vecteur et ne laisser que les composantes(les descripteurs) les plus pertinentes de ce vecteur.


p.s: s'il y a d'autres propositions de méthodes de sélection de caractéristiques (feature selection) qui sont plus faciles à implémenter sous matlab, elles sont le bienvenu, je suis pas obligé d'utiliser les algorithmes génétiques.