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#1 |
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Invité de passage
![]() Inscription : juin 2007 Messages : 7 ![]() |
Bonjour
Existe-t-il l'equivalent de la fonction covar de excel pour python (dans numpy ou scipy) ? http://office.microsoft.com/en-us/ex...010335639.aspx J'ai bien trouve la fonction numpy.cov mais elle me renvoie une matrice (matrice de covariance si j'ai bien compris) et non un simple nombre. Merci Sylvain |
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#2 |
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Invité de passage
![]() Inscription : juin 2007 Messages : 7 ![]() |
Je vais me repondre a moi meme
Mais si d'autres incultes se posent la meme question : Il faut prendre l'une des valeurs de la diagonales (bas gauche vers haut droit). et mettre le parametre bias=1. Je ne vais pas explique le principe d'une matrice de covariance, car je maitrise trop mal le sujet... |
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#3 | ||
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Membre expérimenté
![]() Inscription : août 2010 Messages : 516 ![]() |
Bonjour,
Peut etre essayer un appel avec deux arguments Code :
* La matrice de covariance cov(X1,...Xn) contient à l'emplacement (i,j) la covariance entre Xi et Xj. Donc il suffit d'extraire les éléments hors de la diagonale principale (ce que tu sembles faire). * Il me semble que biais permet juste de choisir si les moyennes sont normalisées par N ou N-1 (N= nb d'observations) |
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