IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

LabVIEW Discussion :

Filtrage signal bruité


Sujet :

LabVIEW

  1. #1
    Membre actif Avatar de eaglewatch
    Homme Profil pro
    Chercheur
    Inscrit en
    Avril 2009
    Messages
    191
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Bas Rhin (Alsace)

    Informations professionnelles :
    Activité : Chercheur

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2009
    Messages : 191
    Points : 236
    Points
    236
    Par défaut Filtrage signal bruité
    Bonjour,

    Je souhaite retirer le bruit d'un signal sinusoidal (image pièce jointe).
    J'ai pensé à la fonction "filtre" dans traitement du signal mais je ne vois pas comment le faire (quel frequence indiquer).
    J'ai aussi essayé la fonction FFT (transformée de Fourier) pour ne garder que la fréquence "principale" mais je n'arrive pas ensuite a recréer le signal.
    Pouvez vous m'aider?

    Je sais que ca parrait simple mais je suis perdu avec ca

    Merci d'avance
    A+
    Images attachées Images attachées  
    Windows 10 Pro 64bits & UNIX Arch Linux
    LabVIEW 2018 32bits / 64bits
    LabVIEW 2017 32bits / 64bits


    "Gott würfelt nicht"- Albert Einstein

  2. #2
    Membre averti Avatar de VictorNet
    Profil pro
    Inscrit en
    Février 2008
    Messages
    275
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France, Paris (Île de France)

    Informations forums :
    Inscription : Février 2008
    Messages : 275
    Points : 382
    Points
    382
    Par défaut
    Hello, tu peux essayer la moyenne glissante, ça donne des résultats plutôt pas mal.
    "L'imagination est plus importante que le savoir." -Albert Einstein-

  3. #3
    Membre actif Avatar de eaglewatch
    Homme Profil pro
    Chercheur
    Inscrit en
    Avril 2009
    Messages
    191
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Bas Rhin (Alsace)

    Informations professionnelles :
    Activité : Chercheur

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2009
    Messages : 191
    Points : 236
    Points
    236
    Par défaut
    Merci VictorNet pour ton aide. Je vais essayer tout de suite.
    Windows 10 Pro 64bits & UNIX Arch Linux
    LabVIEW 2018 32bits / 64bits
    LabVIEW 2017 32bits / 64bits


    "Gott würfelt nicht"- Albert Einstein

  4. #4
    Membre actif Avatar de eaglewatch
    Homme Profil pro
    Chercheur
    Inscrit en
    Avril 2009
    Messages
    191
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Bas Rhin (Alsace)

    Informations professionnelles :
    Activité : Chercheur

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2009
    Messages : 191
    Points : 236
    Points
    236
    Par défaut
    Je trouve que le signal presente encore des cannelures avec la moyenne glissante.
    N'est-t-il pas possible de le faire avec une transformée de fourier ensuite selectionner que la fréquence principale et utiliser la FFT inverse pour refaire le sinus?
    Windows 10 Pro 64bits & UNIX Arch Linux
    LabVIEW 2018 32bits / 64bits
    LabVIEW 2017 32bits / 64bits


    "Gott würfelt nicht"- Albert Einstein

  5. #5
    Membre confirmé
    Homme Profil pro
    Ingénieur d'études
    Inscrit en
    Janvier 2011
    Messages
    444
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : Ingénieur d'études

    Informations forums :
    Inscription : Janvier 2011
    Messages : 444
    Points : 643
    Points
    643
    Par défaut
    Dans LabVIEW tu peut utiliser toutes sortes de filtres. Donc comme tu as fait ta FFT tu connais ta fréquence principale, donc il suffit de prendre le filtre approprié par exemple un passe-bas, un passe-bande... Prend par exemple le filtre de butterworth d'ordre2 (voir 3) tu devrais avoir de bons résultats.

    Sinon tu peux filtrer par intercorrélation.

    pour recréer ton signal après la FFT, tu fait un peak detect, tu prend ta fréquence de pic, et tu la mets dans le générateur de fonction élémentaire (en y cablant une constante sinusoidale).

    Voila j'espère t'avoir amené quelques solutions

  6. #6
    Membre actif Avatar de eaglewatch
    Homme Profil pro
    Chercheur
    Inscrit en
    Avril 2009
    Messages
    191
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Bas Rhin (Alsace)

    Informations professionnelles :
    Activité : Chercheur

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2009
    Messages : 191
    Points : 236
    Points
    236
    Par défaut
    Merci Rodéric pour ces infos.
    En effet j'ai utilisé le filtre de butterworth (ordre 3) et j'obtiens de bons resultats. Je vais pouvoir continuer mon VI.
    Encore merci pour votre aide.
    A+
    Windows 10 Pro 64bits & UNIX Arch Linux
    LabVIEW 2018 32bits / 64bits
    LabVIEW 2017 32bits / 64bits


    "Gott würfelt nicht"- Albert Einstein

+ Répondre à la discussion
Cette discussion est résolue.

Discussions similaires

  1. Filtrage d'un signal bruité
    Par htusthb dans le forum Algorithmes et structures de données
    Réponses: 3
    Dernier message: 12/03/2012, 22h37
  2. Filtrage d'un signal bruité
    Par zinzaf dans le forum LabVIEW
    Réponses: 1
    Dernier message: 23/06/2008, 18h10
  3. Réponses: 28
    Dernier message: 27/11/2007, 10h40
  4. [Signal] Méthode pour augmenter le rapport signal/bruit
    Par sango85 dans le forum Traitement du signal
    Réponses: 48
    Dernier message: 16/07/2007, 08h46
  5. [PictureBox] Lissage, Filtrage de bruit
    Par La Praline dans le forum VB 6 et antérieur
    Réponses: 3
    Dernier message: 16/05/2007, 16h15

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo