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Bonjour , étant novice dans le traitement d'image j'ai qlqs questions a vous posez sur les filtres.
1-Pour obtenir une image filtré (avec le filtre laplacien par exemple) il suffit de réaliser la convulsion entre le noyau et l'image ?
2-Est ce que tous les filtres linéaires sont appliqués en utilisant la convulsion ?
Merci beaucoup :king:
Bien le bonjour,
convolution. Oui, Image * filtre = image filtréeCitation:
Envoyé par hunter99
C'est la définition des filtres linéaires, ils peuvent s'exprimer comme combinaison linéaire du voisinage d'un pixel. On peut les représenter comme une matrice et la convolution n'est que le calcul de la combinaison linéaire.Citation:
2-Est ce que tous les filtres linéaires sont appliqués en utilisant la convulsion ?
Salut :)
- Oui pour ta première question.
- Pour la deuxième essai de voir ce lien:
http://xphilipp.developpez.com/artic...age_3#LIII-B-1
Bon continuation!
:mrgreen:.
Est ce que la convolution (:oops:) est applicable sur les images RGB ?
Dans tous les exemples que j'ai rencontré les auteurs utilisent des images en échelle de gris.
Une image RGB n'est rien d'autre que 3 images en niveau de gris. Donc on peut convoluer une image RGB en faisant 3 convolutions en niveau de gris.Citation:
Envoyé par hunter99
Donc on effectue la convolution sur chaque canal a part puis on somme ?
Pourquoi sommer ?
La convolution d'une image 3 canaux va te donner une image 3 canaux. Tu convolues chaque canal séparément.
Dans beaucoup d'exemples on préfèrera travailler sur des images en niveau de gris, le calcul est d'autant plus rapide, et aussi il n'est pas toujours nécessaire de travailler sur les 3 canaux à la fois.
On ignore quel canal ?Citation:
et aussi il n'est pas toujours nécessaire de travailler sur les 3 canaux à la fois.
Salut :)
c'est comme a dit khayyam90, car en niveau de gris R=G=B c'est pour cela on utilise une seule convolution, or pour les images couleurs on va faire pour chaque composante R, G et B le filtre "convolution correspondante" et revoyé le resultat des 3 convolution dans l'image filtréCitation:
Envoyé par hunter99
bon courage!
Il y a un truc que je n'arrive pas comprendre , :aie: comment ça se fait que la décomposition de l'image RGB en 3 canaux distinct donne 3 image en échelle de gris.
Bonjour,
une image RGB est composée de trois couches de couleurs R, G et B.
Donc trois couches représentant des dégradés de R, G, B. Ce qui revient souvent à dire que l'on a trois couches de niveaux de gris, sauf que c'est une couleur fixe.
:aie: j'ai pas compris .Citation:
Donc trois couches représentant des dégradés de R, G, B. Ce qui revient souvent à dire que l'on a trois couches de niveaux de gris, sauf que c'est une couleur fixe.
quand tu vois une image couleur, c'est l'addition de 3 composantes R G et B, avec des valeurs en général compris entre 0 et 255
une image en gris c'est une composante avec des valeurs entre 0 et 255
Donc tu peux appliquer un filtre sur une composante pour du niveau de gris, ou appliquer 3 fois le filtre sur chaque composante en RGB, et quand tu voudras afficher ton image tu garde ces 3 composantes également, pas besoin de la transformer en une seul.
j'ai pas compris comment une image RGB est la superposition de 3 image en gris.
Merci.
C'est trois images mis ensemble mais fonctionnant dans un espace vectoriel différent (donc pas de gris).Citation:
Envoyé par hunter99
Une image couleur est effectivement une somme de trois images mais dans des espaces vectoriels différents (et surtout pas une somme composante par composante)
Bonjour,
c'est pas exactement la superposition d'images en gris !!! c'est comme je l'ai dit un ABUS de langage.
Si on prend une image en niveaux de gris, elle est souvent codée sur 0..255.
Une image couleur comporte trois composantes R, G, B qui sont aussi codée sur 0..255. Chacune ne codant QUE le Rouge, le Vert ou le Bleu. C'est un dégradé d'une unique couleur qui PEUT s'apparenter à un niveau de gris, sauf que c'est le niveau d'une couleur. C'est un ABUS de langage.
:king: