Bonjour,
je voudrais avoir ton aide je connais que de petite miettes dans le traitement du signal mais je veux poser une question
quelle est la meilleure façon de lisser un signal?
et quel est l'effet de ce lissage?
et quels sont les aventage?
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Bonjour,
je voudrais avoir ton aide je connais que de petite miettes dans le traitement du signal mais je veux poser une question
quelle est la meilleure façon de lisser un signal?
et quel est l'effet de ce lissage?
et quels sont les aventage?
Je ne suis pas spécialiste en la matiére mais voila ce que je sais.
quelle est la meilleure façon de lisser un signal?
il n'y pas de meilleure façon, le lissage depend des traitemets que tu veux faire aprés. Par exemple si tu veux detecter des discontinuités un filtre médiane n'est pas top.
- Il ya les moyennes mobiles de toutes sortes aussi ( jouer sur les poids atribués à chaque voisin ). http://guillaume.chevillon.free.fr/teaching/chap3.pdf
- Polynome : http://www.developpez.net/forums/sho...d.php?t=333941
Moindres carrés , des méthodes basées sur la variance, .....
Liens :
http://math1.unice.fr/~diener/StatL2/COURS6.pdf
http://www.developpez.net/forums/sho...d.php?t=363975
et quel est l'effet de ce lissage?
un signal plus régulié / lisse / smooth.
Eliminer les haute frequences ...
et quels sont les aventage?
une information plus globale , et moins de bruits.
++ ;)
+1 pour la moyenne mobile... simple, efficace et pesonnalisable à souhait.
+1 pour la moyenne mobile que je qualifirait plutot de moyenne tout court.
pour celui qui a posé la question, ça consiste a additionner et diviser par le nombre d'additions.
00000 A B C D E F 000000
00000 a b c d e f 00000
a=(0/2+A+B/2)/2
b=(A/2+B+C/2)/2
and so on
Bonjour,
on peut également ajouter un filtre Gaussien dont la réputation n'est plus à faire.
Le principe générale est celui des filtres linéaires locaux. Ca consiste a faire une moyenne locale (arithmetique ou pondérée) au voisinage de chaque point.
Ton exemple est un cas particulier avec un voisinage centré de taiile 3 et des poids de [0.5,1,0.5]. Mais on peut prendre d'autres voisinages et d'autres poids.
evidement, et ceci à pour effet de changer la pente et la frequence de coupure du filtre
Salut !
Il y a un grand nombre de manières de lisser un signal. Selon l'application, on préfère l'une ou l'autre. Alors, pour qu'on puisse te conseiller, dis-nous pourquoi tu veux lisser ton signal et ce que tu veux faire avec.
Jean-Marc Blanc
Bonjour,
Il me semble que je rencontre le même problème là, le même que Regress et aussi j'ai trouvé que ROSA2008 en a besoin aussi, mais nos applications divergent.
Bon, voilà mon but à moi :D :
J'ai un signal représentant de nombreux pics de différentes importance mais il y a aussi des pics miniscules.
Je chercherai à détecter les pics significatifs sans prendre en considération les mini-pics, qui seront pour moi du bruit.
Mais je ne veux pas que ce lissage élargisse considérablement mes pics. c'est à dire que j'aimerai bien que ces mini-pics disparaissent sans pour autant trop modifier la courbure de mon nouveau signal ???
Est ce que je pourrai trouver une métohde qui approche le mieux mon besoins ??? :aie:
Merci pour vos propositions et à bientôt.
facile, la methode de moyenne mobile peut aussi amplifier les pics.
et pour virer les impulsions parasites, il faut faire un filtrage par amplitude.
ne laisser que les maximums, toute valeur en dessous d'un certain seuil etant eliminés.
le signal resultant, ce sera un signal comme sur la sortie d'un comparateur.
0, 1 à part que le 1 pourrat etre variable, alors que le 0, lui, est toujours nul.
cette rejection de signal peut etre faite de plusieurs manieres.
comparer avec le seuil, soustraire le seuil et saturer à zero pour les valeurs devenues negatives, faire un AND avec un masque composé de 1 jusqu'à la valeur du seuil, utiliser les instructions mmx de soustraction avec sturation...
pleins de methodes.
Si tu ne travail pas dans le cas le plus general, un seuillage en utilisant le gradiant (differentielle) du signal, combiner avec un lissage peut aussi faire l'affaire.
A tester.
Merci,
Mais je ne pense pas que que celà m'aidera vraiment.
Voilà ce que je veux: Dans le plot ci-joint, je ne cherche à détecter que les pics encerclés (ils n'ont pas la même amplitude) et ailleurs je veux avoir un enveloppe sans pics mais pas nul car l'apmlitude m'intéresse durant tout le signal.
J'espère que un peu plus clair avec la figure. :roll:
dans ce cas, là, garde le signal et contente toit de detecter ce qui depasse d'un seuil (environ 1,2 sur la figure)Citation:
je veux avoir un enveloppe sans pics mais pas nul car l'apmlitude m'intéresse durant tout le signal.
je vois pas où est la difficulté, d'ailleur, si c'etait vraiment dur, toto 13 aurai deja repondu..
cherche des infos à propos de la compression d'amplitude, c'est vachement simple, au dela d'un SEUIL, tu applique une diminution du signal, en deça d'un autre seuil, tu rejecte le signal. ne pas confondre avec la compression de données informatiques.
Merci bien pour cette réponse edfed, mais ce n'est pas aussi évident que tu ne le crois. J'ai encore du traitement à faire sur mon signal résultant et il ne s'agit absolument pas de comparaison à seuil.
regarde la méthode que je proposais ici http://www.developpez.net/forums/sho...=287130&page=3
Mais tu ne te passeras pas d'un lissage....
et vu ton graphe, je suis d'accord avec edfed que vraisemblablement un seuillage serait le mieux...
et sinon, tu cherches les maxs , tu les tries par la grandeur du voisinage et la valeur, et tu prends les N premiers...
une interpolation catmull ou hermite peut être ?
oui et non : les méthodes à envisager sont différentes si on souhaite faire du post traitement ou si on doit récupérer les info realtime.Citation:
tu cherches les maxs
a prioris j'utiliserais un FIR algorithme Remez pour enlever low et hi freq.
après quoi methode de seuillage. Peut être un seuil actif? en fonction du problème