Détection de pitch

Bonjour tout le monde , je travaille sur le traitement de la parole ( je viens de commencer) et j'aimerai que vous m'aider ( Au secours :aie: )
je dois detecter les pitchs dans un signal de la parole ( enfin un fichier.wav)
je sais que l'FFT me donne la valeur de pitch sur la courbe,mais je veux que mon programme calcule le pitch automatiquement car j'aurai besoin de cette valeur dans la suite de calcul

Code:

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..... ..... m=Pitch(x); alpha=1.5; beta=1; y=pso(x,m,alpha,beta); ..... ....

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merci de m'aider en me communiquant un code source qui fait l'affaire , :yaisse2:

mais ce n'est pas toujours vrai avec le fft. on peut utiliser d'aures méthodes comme le corrélogramme le filtrage passe bas...
mais pour communiquer avec des programmes vous devez donner une idée sur le votre pour vous guider.exple: c'est quoi alpha, beta fonction pso

merci Med
alpha c'est le time stretching factor et beta c'est le pitch shifting factor
pour Pso c'est l'algorithme de la methode PSOLA que j'essaierai de l'utiliser pour la synthése
mais mon point de départ maintenant c'est la détection de pitch:yaisse2:

bonjour Med
peux tu m'expliquer un peu plus les methodes comme "le corrélogramme le filtrage passe bas..."
ou bien si tu veux, tu me communique les réf bibligraphique ou les liens où je peux trouvé de la doc, je serai trés reconnaissant :yaisse2:

pour les références sur les pitchs il y'a un énorme biblio mais pas le cas sur le multipitch.
mettre pitch +pdf sur le moteur google et vous trouvez une gamme d'article

voir d'abord le référence de hewitt et meddi'is qui parle de corrélogramme et spectogramme.
en bref il utilise :
1)filterbank
2)les filtres passe bas et un rectéficateur (côté prétraitrement)
3)il détermine la période pour chaque canal pour estimer le pitch
4) pour le cas multipitch, il fail la somme avec SAF (Summary Autocorrelation Function)

vous pouvez utilisez l'autocorrélation et trouvez le premier crêtes .sera simple à implémenter avec matlab

merci med pour tes reponses j'ai trouvé un pdf qui parle de la detection du pitch en utilisant plusieur technique il recommande fortement la methode de cepstre donc j'essaierai de faire avec.
le document parle de la compression s'il t'interesse je peux te communiqué le lien.:yaisse2:

Salut,
Si vous pouvez me donner le lien.
Nhésite pas.
voilà le code de détection de pitch avec autocorrélation

Code:

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function pitch=getautocorrpitch(v)   winsize=size(v,1); numcols=size(v,2);   for i=1:numcols p(:,i)=centreclip(v(:,i),70,'3level'); pitch(i)=findFirstPeak(p(:,i),winsize); end   function i=findFirstPeak(p,winsize) i=1; while i<length(p) if p(i)==0 break; end i=i+1; end while i<length(p) if p(i)==1 break; end i=i+1; end if i==winsize i=0; end

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j'attends votre lien pour aujourd'hui pour que je puisse vous donnez des commentaires.
merci

SALUT
envoyez moi votre émail. parceque j'ai trouvé un doc pour vous
A+

salut,
votre message est tardif.
Voilà un lien sur votre thème:http://tcts.fpms.ac.be/cours/1005-07...dfp/index.html
Moi je travaille sur le multipitch.
Bref, je suis un peu occupé mais après quelques jours je t'envoie un résumé sur psola avec référence.

merci bien
C'est un lien très interessant pour la synthése PSOLA même si j'ai du mal a re assosié les segments apres detection du pitch et des marquers; j'ai utilisé la fonction resample de Matlab mais ça marche pas

Code:

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[x,f_s,nbits]=wavread('kar.wav'); m=Pitch(x); % la fonction Pitch detremine les pitch du signal x alpha=1.5;% coeifficient de transformation y=ps(x,m,alpha);% PS est une fonction qui utlise les pitchs, le signal %original et le coeificient de modification y=resample(y,length(x),length(y))% construction du signal de synthése !!!!!!!!!! wavwrite(y, f_s, 'kar-temps_stretch.wav');%création d'un fichier de sythése

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merci de me proposer une autre solution

le probleme est enfin résolu
merci tout le mode
il faut choisir une matrice de départ de taille 2 fois plus grande:yaisse2:

y'a aussi la méthode des ondelettes ça donne un pitch instantané pratique pour la PSOLA