Gemini 2.0 Flash : L’IA générative de Google bouscule les limites éthiques
Gemini 2.0 Flash : L’IA générative de Google bouscule les limites éthiques,
accessible à tous, elle soulève des questions sur la propriété intellectuelle et la désinformation
Google a publié un nouveau modèle d'intelligence artificielle capable de générer ou de modifier des images aussi facilement qu'il crée du texte, dans le cadre d'une conversation avec un chatbot. Bien que les résultats ne soient pas encore parfaits, il est probable que, dans un avenir proche, cette technologie devienne accessible à tous. L'entreprise a élargi l'accès aux capacités natives de génération d'images de Gemini 2.0 Flash, en rendant cette fonctionnalité expérimentale disponible pour tous les utilisateurs de Google AI Studio. Jusqu'à présent réservée aux testeurs depuis décembre, cette technologie multimodale combine traitement du texte et des images au sein d'un même modèle d'intelligence artificielle.
Les utilisateurs des réseaux sociaux ont mis en lumière une utilisation controversée du nouveau modèle d'IA Gemini de Google : la suppression des filigranes sur des images, notamment celles publiées par Getty Images et d'autres banques d'images renommées.
La semaine dernière, Google a élargi l'accès à la fonction de génération d'images de son modèle Gemini 2.0 Flash, qui permet non seulement de créer, mais aussi de modifier des images de manière native. Bien que cette capacité soit impressionnante, elle semble manquer de garde-fous. En effet, Gemini 2.0 Flash peut générer des images de célébrités ou de personnages protégés par des droits d’auteur et, comme l'ont remarqué plusieurs utilisateurs, il est également capable de supprimer les filigranes des photos existantes.
Sur X et Reddit, plusieurs internautes ont signalé que le modèle ne se contente pas d’effacer les filigranes, mais tente aussi de recréer les zones sous-jacentes pour les rendre invisibles. Si d’autres outils d’intelligence artificielle offrent des fonctionnalités similaires, Gemini 2.0 Flash semble particulièrement efficace dans ce domaine, et son accès est gratuit.
[Tweet]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Gemini 2.0 Flash, available in Google's AI studio, is amazing at editing images with simple text prompts. <br><br>It also can remove watermarks from images (and puts its own subtle watermark in instead 🤣) <a href="https://t.co/ZnHTQJsT1Z">pic.twitter.com/ZnHTQJsT1Z</a></p>— Tanay Jaipuria (@tanayj) <a href="https://twitter.com/tanayj/status/1901362361476296858?ref_src=twsrc%5Etfw">March 16, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>[Tweet]
À noter que cette fonctionnalité de génération d’images est actuellement qualifiée d'« expérimentale » et « non destinée à la production », et qu’elle est uniquement disponible via les outils de développement de Google, comme AI Studio. Par ailleurs, le modèle ne parvient pas toujours à supprimer certains filigranes, notamment ceux qui sont semi-transparents ou qui couvrent une large partie de l’image.
Néanmoins, l'absence de restrictions sur cette utilisation risque de susciter l’indignation des détenteurs de droits d’auteur. D'autres modèles, comme Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic et GPT-4o d’OpenAI, refusent explicitement d’exécuter cette tâche, considérant la suppression d’un filigrane comme « contraire à l’éthique et potentiellement illégale ». Aux États-Unis, retirer un filigrane sans l’autorisation du propriétaire est généralement illégal au regard de la loi sur le droit d’auteur, sauf exceptions spécifiques.
Interrogé sur la question, Google n’a pas répondu immédiatement aux demandes de commentaires faites en dehors des heures de bureau. Toutefois, un porte-parole de l’entreprise a déclaré : « L'utilisation des outils d'IA générative de Google pour enfreindre les droits d’auteur constitue une violation de nos conditions d'utilisation. Comme pour toutes les versions expérimentales, nous surveillons de près et écoutons les retours des développeurs. »
Google accélère l'IA avec Gemini 2.0 : innovation, agenticité et accessibilité
En décembre 2024, Google a lancé Gemini 2.0, un modèle d’intelligence artificielle promettant d’être plus rapide et plus performant grâce aux avancées en agenticité et aux capacités multimodales améliorées. Cette annonce est survenue peu après la sortie du modèle expérimental Gemini-Exp-1206, qui s’est rapidement hissé en tête du classement Chatbot Arena, surpassant GPT-4o d’OpenAI.
Sundar Pichai, PDG de Google et d'Alphabet, a souligné que l’organisation et l’accessibilité de l’information restent au cœur de la mission de l’entreprise. Avec Gemini 1.0 et 1.5, Google avait déjà fait des avancées significatives en matière de multimodalité, permettant au modèle de comprendre et traiter texte, vidéo, image, audio et code de manière plus approfondie. Aujourd’hui, des millions de développeurs utilisent Gemini pour réinventer les produits Google, notamment NotebookLM, qui exploite la multimodalité et le contexte long pour améliorer la productivité.
Avec Gemini 2.0, Google franchit une nouvelle étape en développant des modèles plus agentiques, capables de mieux comprendre leur environnement, d’anticiper des actions et d’agir sous la supervision des utilisateurs. Le modèle intègre désormais des sorties natives en image et en son, et s’accompagne d’une nouvelle fonctionnalité, Deep Research, qui exploite des capacités avancées de raisonnement pour compiler des rapports détaillés.
Google met Gemini 2.0 entre les mains des développeurs et des testeurs de confiance avant de l’intégrer progressivement dans ses produits phares comme Gemini et Search. La version expérimentale Gemini 2.0 Flash est désormais disponible pour tous les utilisateurs de Gemini.
L’IA joue également un rôle clé dans Search, où les aperçus d’IA permettent à plus d’un milliard de personnes de poser des questions plus complexes. Gemini 2.0 introduira des capacités de raisonnement avancées pour traiter des sujets plus complexes, y compris les équations mathématiques avancées, les requêtes multimodales et le codage.
L’amélioration de Gemini 2.0 repose sur des investissements massifs en IA, notamment avec Trillium, la puce TPU de sixième génération de Google, qui alimente entièrement l’entraînement et l’inférence des modèles Gemini. Désormais, Trillium est accessible aux clients, leur offrant une puissance de calcul IA avancée. Selon Sundar Pichai, si Gemini 1.0 était conçu pour organiser et comprendre l’information, Gemini 2.0 vise à la rendre encore plus utile.
Google mise sur l’IA pour booster la productivité des développeurs
En février 2025, Google a rendu accessible gratuitement Gemini Code Assist, un outil de codage assisté par IA, destiné aux développeurs du monde entier. Deux versions sont proposées : une pour les particuliers et une intégrée à GitHub. L’objectif est d’améliorer la productivité des développeurs, du simple étudiant au créateur de startup, sans contrainte de coût ou de restrictions d’usage. Cette annonce fait suite au lancement de Jules, un assistant d’IA capable de corriger des bogues de manière autonome et d’accélérer les cycles de développement grâce à Gemini 2.0.
D’après l’étude DORA de Google, 75 % des développeurs utilisent déjà l’IA dans leurs tâches quotidiennes. Chez Google, 25 % du nouveau code est généré par l’IA, avant d’être validé par les ingénieurs. Avec ces innovations, Google confirme sa volonté d’intégrer l’IA dans tous les aspects du développement logiciel et d’accélérer l’adoption des modèles génératifs dans l’industrie.
Comme l'ont fait remarquer plusieurs utilisateurs de X et de Reddit, Gemini 2.0 Flash ne se contente pas de supprimer les filigranes, mais tente également de combler les lacunes créées par la suppression d'un filigrane. D'autres outils dotés d'une intelligence artificielle le font également, mais Gemini 2.0 Flash semble être exceptionnellement compétent dans ce domaine, et son utilisation est gratuite.
Pour être clair, la fonction de génération d'images de Gemini 2.0 Flash est qualifiée d'« expérimentale » et de « non destinée à la production » pour le moment, et n'est disponible que dans les outils de Google destinés aux développeurs, comme AI Studio. Le modèle n'est pas non plus parfait pour supprimer les filigranes. Gemini 2.0 Flash semble avoir des difficultés avec certains filigranes semi-transparents et avec les filigranes qui recouvrent de grandes parties d'images.
Néanmoins, certains détenteurs de droits d'auteur ne manqueront pas de s'offusquer de l'absence de restrictions d'utilisation de Gemini 2.0 Flash. Certains modèles, dont le Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic et le GPT-4o d'OpenAI, refusent explicitement de supprimer les filigranes ; Claude qualifie la suppression d'un filigrane d'une image de « contraire à l'éthique et potentiellement illégale ».
L’intelligence artificielle et la manipulation d’images : Où tracer la ligne rouge ?
L'émergence de Gemini 2.0 Flash souligne une avancée significative dans l’édition d’images par intelligence artificielle, rendant cette tâche accessible à un public bien plus large qu’auparavant. Cependant, la question qui se pose est celle des limites et des responsabilités associées à une telle technologie.
Si la possibilité de modifier une image par une simple requête textuelle ouvre des perspectives fascinantes, elle soulève aussi des préoccupations majeures. L’un des enjeux les plus sensibles est la suppression des filigranes, un élément crucial pour la protection des droits d’auteur et l’authentification des images. Contrairement à d’autres modèles qui imposent des restrictions éthiques sur ce point, Gemini 2.0 Flash semble, pour l’instant, fonctionner sans garde-fous clairs.
L’argument de l’expérimentation et du caractère « non destiné à la production » ne suffit pas à rassurer pleinement. L’accès relativement libre à ces fonctionnalités pose la question du détournement potentiel de l’outil, notamment en facilitant la suppression de marques d’authenticité sur des images protégées. Cela peut avoir des implications importantes pour les créateurs de contenu, les médias et les institutions luttant contre la désinformation.
D’un autre côté, cette avancée technique témoigne de l’évolution inéluctable de l’intelligence artificielle vers une interactivité toujours plus fluide et intuitive. Le fait que Google entraîne Gemini 2.0 sur un espace neuronal combinant texte et image renforce sa capacité à comprendre et manipuler le visuel avec une précision croissante. Si cette technologie est bien encadrée, elle pourrait devenir un outil précieux pour les designers, les créateurs et les professionnels du multimédia.
Toutefois, la frontière entre innovation et abus reste mince. Sans un encadrement strict et des protections intégrées, Gemini 2.0 Flash pourrait être perçu comme un outil facilitant les violations de propriété intellectuelle plutôt qu’un simple progrès technologique. Il appartient désormais à Google de démontrer sa capacité à instaurer des mécanismes de contrôle responsables, tout en maintenant les avancées permises par l’IA générative.
Source : Google
Et vous ?
:fleche: Jusqu’où peut-on considérer cette innovation comme bénéfique avant qu’elle ne devienne une menace pour la propriété intellectuelle ?
:fleche: La suppression des filigranes et la modification avancée des images peuvent-elles être exploitées à des fins frauduleuses ou malveillantes ?
:fleche: L’argument du caractère « expérimental » de cette technologie exonère-t-il Google de toute responsabilité en cas d’utilisation abusive ?
Voir aussi :
:fleche: L'outil d'IA de codage de Google Gemini est désormais gratuit pour les utilisateurs individuels et fournit 90 fois plus de complétions de code par mois que la version gratuite de GitHub Copilot
:fleche: Gemini se dote de nouveaux outils de codage et d'écriture, ainsi que d'une fonctionnalité générant des « podcasts » par IA à partir de simples requêtes
:fleche: Google lance son nouveau modèle d'IA Gemini 2.0 pour pratiquement tout, qui promet d'être plus rapide et plus intelligent grâce aux progrès agentiques et offre des capacités avancées de sorties multimodales
Google déploie des fonctionnalités IA en temps réel du "Projet Astra" de Gemini
Google déploie des fonctionnalités IA en temps réel du "Projet Astra" de Gemini, qui permettent de répondre en temps réel à vos questions sur ce qui s'affiche sur l'écran de votre téléphone.
Google déploie des fonctions d'IA pour l'interaction avec l'écran et la caméra. Les nouvelles fonctionnalités introduites comprennent la lecture d'écran et l'interprétation vidéo en direct, permettant à Gemini Live de répondre aux questions des utilisateurs sur ce qui s'affiche sur l'écran de leur téléphone ou à travers l'objectif de leur caméra.
En février 2025, Google avait annoncé des mises à jour pour rendre Gemini 2.0 accessible à un plus grand nombre de développeurs et d'utilisateurs : Gemini 2.0 Flash était disponible en général, avec des limites de taux plus élevées, des performances accrues et une tarification simplifiée ; Gemini 2.0 Flash-Lite, une nouvelle variante qui serait le modèle le plus économique de Google à ce jour, était disponible en avant-première publique, et Gemini 2.0 Pro, une mise à jour expérimentale du meilleur modèle de Google pour le codage et les invites complexes, était également disponible.
Récemment, Google a commencé à déployer de nouvelles fonctions d'intelligence artificielle (IA) sur sa plateforme Gemini Live, lui permettant d'interpréter visuellement et en temps réel les écrans de smartphones et les flux de caméras. Ces fonctionnalités, confirmées officiellement par Alex Joseph, porte-parole de Google, s'inscrivent dans le cadre d'une initiative plus large de l'entreprise en matière d'IA, connue sous le nom de « Project Astra ».
Les capacités nouvellement introduites comprennent la lecture d'écran et l'interprétation vidéo en direct, permettant à Gemini Live de répondre aux questions des utilisateurs sur ce qui est affiché sur l'écran de leur téléphone ou à travers l'objectif de leur caméra. Le déploiement est exclusif aux abonnés Gemini Advanced dans le cadre du plan Google One AI Premium, et la disponibilité s'étendra progressivement tout au long du mois.
Selon Joseph, la fonction de lecture d'écran permet aux utilisateurs de poser des questions à Gemini sur n'importe quel contenu visible sur l'écran de leur smartphone, en leur offrant des réponses contextuelles. Quant à la fonction de vidéo en direct, elle exploite la caméra d'un smartphone pour fournir une analyse en temps réel de ce qui est regardé. Par exemple, les utilisateurs peuvent demander à Gemini d'identifier des objets, de suggérer des décisions esthétiques ou même de les guider dans des tâches telles que le choix d'une couleur de peinture pour une poterie fraîchement émaillée.
Le lancement de Google intervient alors que ses concurrents se démènent pour rattraper leur retard. Amazon se prépare à lancer sa mise à jour Alexa Plus avec des capacités similaires, mais reste en accès anticipé. Apple, quant à lui, a retardé la sortie de son Siri remanié, qui devrait également offrir des fonctionnalités d'IA améliorées. Samsung continue de s'appuyer sur son assistant Bixby, mais l'intégration transparente de Gemini dans ses téléphones donne un avantage certain à Google.
Annoncé pour la première fois il y a près d'un an, le Projet Astra représente l'effort de Google pour redéfinir les limites de ce que les assistants numériques peuvent accomplir. En combinant l'analyse visuelle et le traitement du langage naturel, Google vise à créer une expérience d'IA plus interactive et plus intuitive.
Et vous ?
:fleche: Pensez-vous que ces fonctionnalités sont crédibles ou pertinentes ?
:fleche: Quel est votre avis sur le sujet ?
Voir aussi :
:fleche: Le projet Astra est l'avenir de l'IA chez Google : un assistant d'IA multimodal qui peut voir le monde via la caméra de votre appareil et analyser et comprendre les objets devant lui comme le font les humains
:fleche: Google et Samsung dévoilent la plateforme de réalité mixte Android XR, pour l'informatique spatiale comme celle de l'Apple Vision Pro pour les casques et les lunettes intelligentes
:fleche: L'IA Gemini de Google peut désormais consulter votre historique de recherche pour personnaliser ses réponses, mais la fonction suscite des préoccupations en matière de protection de la vie privée
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Google lance Gemini CLI, un agent de codage libre et open source qui apporte l'IA à votre terminal
Google lance Gemini CLI, un agent de codage libre et open source qui apporte l'IA à votre terminal
ce nouvel outil de vibe coding peut créer et modifier du code pour vous directement dans le terminal
Google lance un outil de ligne de commande pour les développeurs fans du terminal. Il s'appelle Gemini CLI et partage beaucoup de choses avec Gemini Code Assist, mais il fonctionne dans votre environnement de terminal au lieu de s'intégrer à un environnement de développement intégré (EDI). Il est libre et open source. Gemini CLI est basé sur Gemini 2.5 Pro, peut créer et modifier du code pour vous directement dans le terminal, mais vous pouvez aussi faire appel à d'autres modèles Google pour générer des images ou des vidéos sans quitter la sécurité du cocon de votre terminal. Toutefois, il s'agit essentiellement d'un nouvel outil de vibe coding.
En février 2025, Google a mis gratuitement à la disposition des développeurs du monde entier des outils de codage et de révision de code pilotés par son IA Gemini. Google lançait l'aperçu public de Gemini Code Assist pour les particuliers et de Gemini Code Assist pour GitHub. Selon le géant de la technologie, ce lancement vise à permettre à tous d'améliorer la productivité et la qualité du code sans se soucier du coût ou des limites d'utilisation restrictives.
Google poursuit sur cette lancée avec le lancement de son nouvel outil de ligne de commande Gemini CLI pour les développeurs. Gemini CLI un agent d'IA open source qui apporte la puissance de Gemini directement dans votre terminal. Google affirme : « il offre un accès léger à Gemini, vous donnant le chemin le plus direct entre votre prompt et notre modèle. Bien qu'il excelle dans le codage, nous avons conçu Gemini CLI pour faire bien plus encore ».
Selon Google, Gemini CLI est un utilitaire local polyvalent que vous pouvez utiliser pour un large éventail de tâches, de la génération de contenu et la résolution de problèmes à la recherche approfondie et la gestion des tâches. Gemini CLI est également intégré à l'assistant d'IA de codage Gemini Code Assist.
Google affirme que cela vise à permettre à tous les développeurs, qu'ils disposent d'un abonnement gratuit, Standard ou Enterprise Code Assist, puissent bénéficier d'un codage basé sur l'IA et guidé par des prompts dans VS Code et Gemini CLI. Cet utilitaire est entièrement open source (Apache 2.0), de sorte que les développeurs peuvent inspecter le code et contribuer à l'améliorer. L'ouverture s'étend à la manière dont vous configurez l'agent d'IA.
De puissants modèles de langage dans votre ligne de commande
Actuellement en préversion, Gemini CLI offre de puissantes fonctionnalités d'IA, allant de la compréhension du code et la manipulation de fichiers à l'exécution de commandes et au dépannage dynamique. Selon le géant de Mountain View, Gemini CLI améliore considérablement votre expérience de la ligne de commande, vous permettant d'écrire du code, de déboguer des problèmes et de rationaliser votre flux de travail avec un langage naturel.
Il prend en charge le protocole Model Context Protocol (MCP) et les extensions intégrées, ce qui vous permet de personnaliser votre terminal comme vous l'entendez. Vous pouvez inclure vos propres prompts système - Gemini CLI s'appuie sur les fichiers GEMINI.md, que vous pouvez utiliser pour adapter le modèle à différentes tâches ou équipes. Selon Google, la puissance de Gemini CLI provient des outils intégrés qui vous permettent de :
- utiliser Google Search pour récupérer des pages Web et fournir un contexte externe en temps réel au modèle ;
- étendre les capacités de Gemini CLI grâce à la prise en charge intégrée du Model Context Protocol (MCP) ou des extensions fournies ;
- personnaliser les invites et les instructions afin d'adapter Gemini à vos besoins et flux de travail spécifiques ;
- automatiser les tâches et intégrer Gemini à vos flux de travail existants en invoquant Gemini CLI de manière non interactive dans vos scripts.
Maintenant que Gemini 2.5 Pro est disponible, Gemini Code Assist a été mis à jour pour utiliser la même technologie que Gemini CLI. Code Assist s'intègre à des EDI comme VS Code pour les cas où vous avez besoin d'un environnement plus riche en fonctionnalités. Selon Google, le nouveau mode agent de Code Assist vous permet de donner à l'IA des instructions plus générales, comme « Ajouter la prise en charge du mode sombre à mon application ».
La prolifération rapide des outils d'IA destinés au vide coding
Google souhaite que le plus grand nombre possible de personnes utilisent Gemini dans le cadre de leur travail de développement. C'est pourquoi Gemini CLI est disponible sur Windows, Mac et Linux et est également gratuit pour presque tout le monde. Les développeurs individuels peuvent s'inscrire pour obtenir une licence gratuite de Gemini Code Assist, qui couvre également Gemini CLI. Le plan gratuit comprend 60 prompts par minute et 1 000 par jour.
Google indique que ce nombre est environ deux fois supérieur à celui utilisé par son équipe interne, de sorte que presque tout le monde devrait être en mesure d'intégrer Gemini CLI sans se heurter à la limite. Pour les professionnels qui ont besoin d'utiliser plusieurs agents en même temps ou qui préfèrent utiliser des modèles personnalisés, Gemini CLI prend en charge la facturation basée sur l'utilisation dans Vertex AI ou AI Studio.
En gros, Gemini CLI est essentiellement un nouvel outil de vibe coding à partir de la ligne de commande. Le vibe coding consiste à utiliser de grands modèles de langage (LLM) et des chatbots d'IA pour réaliser votre projet et à vibrer avec le code que le modèle vous donne. Cette tendance à accepter aveuglément le code généré par l'IA sans le comprendre est considérée comme dangereuse et suscite des réactions négatives dans la communauté.
L'utilisation accrue des générateurs de code et la tendance des modèles d'IA à halluciner des noms de paquets inexistants ont donné lieu à une nouvelle catégorie d'attaques contre la chaîne d'approvisionnement appelée « slopsquatting ». L'acteur malveillant enregistre un nom de paquet inexistant halluciné par un modèle, dans l'espoir que quelqu'un, guidé par un assistant IA, le copiera-collera et l'installera sans se rendre compte qu'il s'agit d'un faux.
Le terme « slopsquatting » a été inventé par le chercheur en cybersécurité Seth Larson en référence au « typosquatting », une méthode d'attaque qui incite les développeurs à installer des paquets malveillants en utilisant des noms qui ressemblent beaucoup à des bibliothèques populaires.
Conclusion
Gemini CLI ne se contente pas d’être un assistant d'IA de codage dans le terminal : l'utilitaire commence à représenter un vrai tournant dans le vibe coding, c’est-à-dire cette manière intuitive, fluide, presque « collaborative » de coder avec l’IA en co-pilote. Selon Google, il peut aider les développeurs à accomplir un large éventail de tâches, de la génération de contenu et la résolution de problèmes à la recherche approfondie et la gestion des tâches.
Mais Gemini CLI est un outil de vibe coding qui s’intègre parfaitement dans le flux du code, à tel point qu’il devient facile de valider des modifications ou d'exécuter des suggestions sans prendre le temps de les lire attentivement. Ce style de codage, rapide et intuitif, encourage à suivre l'IA les yeux fermés. Le risque ici, c'est de faire entrer des bogues, des failles de sécurité ou simplement de la mauvaise logique dans un projet sans s’en rendre compte.
En s’habituant à demander à Gemini CLI de tout faire — structurer un projet, écrire les tests, expliquer un message d’erreur — certains développeurs peuvent perdre leurs réflexes fondamentaux. C’est une forme de déqualification douce : on devient passif, moins curieux, moins autonome. À long terme, cela nuit à la montée en compétences, surtout pour les débutants qui apprennent à faire confiance à l’outil avant d’apprendre à comprendre.
Enfin, l’IA peut donner l’impression qu’on avance très vite. On code plus, plus vite, on génère des fichiers complets en quelques secondes. Mais cela ne veut pas dire qu’on produit quelque chose de robuste, maintenable ou clair. Le vibe coding propulsé par l’IA peut produire beaucoup de code, mais pas forcément du bon code. L’illusion de productivité masque parfois un réel manque de qualité. Ces outils suscitent un grand débat sur l'avenir de la programmation.
Sources : Google, référentiel GitHub de Gemini CLI
Et vous ?
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:fleche: Que pensez-vous de l'outil de ligne de commande Gemini CLI de Google ?
:fleche: Selon vous, Gemini CLI est-il capable d'améliorer la productivité des développeurs ?
:fleche: Que pensez-vous de la prolifération des outils de vibe coding et des risques qui leur sont associés ?
Voir aussi
:fleche: Vibe coding avec GitHub Copilot : Microsoft annonce que le mode agent et le support MCP sont disponibles dans les EDI JetBrains et Eclipse
:fleche: Les hallucinations de l'IA conduisent à une nouvelle cybermenace : le Slopsquatting, les développeurs "Vibe coding" qui utilisent des LLM pour créer du code s'exposent à un nouveau type d'attaque
:fleche: L'outil d'IA de codage de Google Gemini est désormais gratuit pour les utilisateurs individuels et fournit 90 fois plus de complétions de code par mois que la version gratuite de GitHub Copilot
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Google annonce la disponibilité de l'agent IA de codage asynchrone Jules pour tous les utilisateurs
Google annonce la disponibilité de l'agent IA de codage asynchrone Jules, alimenté par Gemini 2.5, pour tous les utilisateurs
Jules, l'agent de codage asynchrone de Google alimenté par l'intelligence artificielle (IA), est désormais disponible pour le grand public. L’outil, propulsé par Gemini 2.5 Pro, est sorti de sa phase bêta pour intégrer pleinement l’écosystème Google AI, avec une tarification structurée, des capacités étendues et de nombreux retours d’expérience.
Introduit pour la première fois en novembre 2024, l'assistant IA de codage Jules a été développé pour corriger de manière autonome les bogues logiciels, préparer les modifications de code et offrir des cycles de développement plus rapides. La publication de l'outil marque une étape importante dans la volonté de Google d'automatiser les tâches de programmation essentielles, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer davantage sur ce qu'ils veulent réellement construire.
Au cours de la phase bêta, des milliers de développeurs ont traité des dizaines de milliers de tâches avec l'outil, ce qui a permis de partager publiquement plus de 140 000 améliorations de code. Grâce aux commentaires des développeurs, Google a perfectionné l'interface utilisateur, corrigé des centaines de bugs et lancé de nouvelles fonctionnalités, notamment la réutilisation des configurations précédentes pour accélérer l'exécution des nouvelles tâches, l'intégration des issues GitHub et la prise en charge multimodale.
Jules utilise désormais les capacités de raisonnement avancées de Gemini 2.5 Pro pour développer des plans de codage, ce qui se traduit par des résultats de code de meilleure qualité. Google a également introduit de nouveaux niveaux structurés pour Jules, notamment des limites plus élevées pour les abonnés à Google AI Pro et Ultra :
- Accès d'introduction à Jules : idéal pour la découverte de Jules dans le cadre des projets de développement.
- Jules dans Google AI Pro : limites 5 fois plus élevées, idéal pour le codage quotidien.
- Jules dans Google AI Ultra : limites 20 fois plus élevées. Conçu pour les workflows intensifs et multi-agents à grande échelle.
Selon Google, ces changements seront progressivement mis en place à partir du 6 août 2025 pour les abonnés à Google AI Pro et Ultra. Cela inclut les étudiants éligibles qui pourront s'inscrire pour bénéficier d'un an gratuit à Google AI Pro.
Source : Google
Et vous ?
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:fleche: Avez-vous déjà utilisé cet outil ou un outil similaire pour votre usage ou le développement d'applications, et si oui, qu'en pensez-vous ?
Voir aussi :
:fleche: L'outil d'IA de codage de Google Gemini est désormais gratuit pour les utilisateurs individuels, et fournit 90 fois plus de complétions de code par mois que la version gratuite de GitHub Copilot
:fleche: Google lance Gemini CLI, un agent de codage libre et open source qui apporte l'IA à votre terminal, ce nouvel outil de vibe coding peut créer et modifier du code pour vous directement dans le terminal
:fleche: Google génère « plus d'un quart de son nouveau code par l'IA », a déclaré son PDG Sundar Pichai. L'entreprise mise à fond sur l'IA, tant en interne qu'en externe
