matplotlib : adapter l'echelle d'une colorbar

Bonjour,

J'ai ce code pour faire un scatter avec une colorbar

Code:

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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np   x = np.arange(1,21) y = np.linspace(0, 1.5, 20)   # l'echelle de e va de 0 a 10 e = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]   plt.figure(figsize=(10,6)) scatter = plt.scatter(x, y, c=e, cmap='plasma', s=70, marker='s', alpha=0.80) cbar = plt.colorbar(orientation="vertical") cbar.set_label('cbar label', rotation=90) plt.xlabel('x values') plt.ylabel('y values') plt.show()

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j'obtiens
Pièce jointe 635803

J'ai pas réussi à trouver (ou comprendre, ou faire fonctionner les exemples.. avec cbar.ax.set_clim, cbar.set_ticks, ...),
comment imposer une échelle de 0 a 10 à la colorbar (même si toutes les data ont une valeur égale à 0 dans e)

Merci pour votre temps.
Jma

Bonjour,

La solution se trouve dans la méthode scatter.
Si tu jettes un œil à la documentation de scatter ,
tu verras que dans les paramètres il y vmin et vmax :

Citation:

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vmin, vmaxfloat, optional
When using scalar data and no explicit norm, vmin and vmax define the data range that the colormap covers. By default, the colormap covers the complete value range of the supplied data. It is an error to use vmin/vmax when a norm instance is given (but using a str norm name together with vmin/vmax is acceptable).

This parameter is ignored if c is RGB(A).

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Donc en rajoutant vmin = 0 et vmax = 10

Code:

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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np   x = np.arange(1,21) y = np.linspace(0, 1.5, 20)   # l'echelle de e va de 0 a 10 e = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]   plt.figure(figsize=(10,6)) scatter = plt.scatter(x, y, c=e, cmap='plasma', s=70, marker='s', alpha=0.80, vmin=0, vmax=10) cbar = plt.colorbar(orientation="vertical") cbar.set_label('cbar label', rotation=90) plt.xlabel('x values') plt.ylabel('y values') plt.show()

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Tu obtiens : Pièce jointe 635836

Impeccable.
Réponse sur mesure et très pédagogique.
Merci !!