tableau numpy et tableau 2d

Version imprimable

Bonjour

J'ai un souci avec une colone de tableau.

Voici le code.

Code:

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
 
L = 183
Ct = 3.0 * (10**(-4))
OM = 0.05
k2 =np.array([7, 6, 5, 4, 3, 2])
xtab = np.array([12, 12.6, 14.2, 16.2, 19.8, 32.1])-10
 
theta = (xtab/2*L)
 
r1 = 3 * np.ones(6)
r2 = k2 + 3
r = r2 - r1
F = (xtab*Ct)/(OM*2*L)
f = (1/r**2)
 
 
print("F", F)
 
print()
print()
print("\t\t\tVérification de la loi de Coulomb (Distance)")
print()
print()
 
#Tableau distance
 
tableau = [k2, r2, xtab, theta, r1, r, f, F]
 
bontableau = np.rot90(tableau, k=-1, axes=(1,0))
 
tableauOk = np.flipud(bontableau)
 
for i in range(len(tableauOk)):
    print()
    for j in range(len(tableauOk[i])):
        if isinstance(tableauOk[i][j], int):
            print("{:7d}".format(tableauOk[i][j]), end=" ")
        else:
            print("{:10.2f}".format(tableauOk[i][j]),end=" ")

Voici ce qui s'affiche.

https://zupimages.net/up/22/50/2aez.png

Dans la dernière colonne. Il n'y a que des zéro qui s'affichent. je pense que c'est un souci dans la gestion de données entre la fonction F et la colonne.

Comment puis je régler ce bug ?

A bientôt

15/12/2022, 08h00
Sve@r
Bonjour

Citation:

Envoyé par argon

Voici ce qui s'affiche.

Ce n'est pas complet. Voici ce qui s'affiche avant :
Code:

1 2 F [3.27868852e-05 4.26229508e-05 6.88524590e-05 1.01639344e-04 1.60655738e-04 3.62295082e-04]
Citation:

Envoyé par argon

je pense que c'est un souci dans la gestion de données entre la fonction F et la colonne.

Je pense moi que c'est un souci d'affichage sur 2 décimales d'un flottant tellement petit que ses deux premières décimales sont à 0.
15/12/2022, 10h05
argon

Bonjour

Je n'avais pas pensé à ça.

Peut on bouger la virgule et jouer sur les puissances pour afficher plus de données dans cette colonne ?

À bientôt
15/12/2022, 10h37
papajoker
bonjour

Citation:

Envoyé par argon

Peut on bouger la virgule et jouer sur les puissances pour afficher plus de données dans cette colonne ?

pas compris, le code est de toi ? Tu peux faire toute sorte de conversion et/ou changer le format...
Code:

1 2 3 4 # si pour une seule colonne # if j == 44: print("{:10.8f}".format(tableauOk[i][j] * 1),end=" ")
voir print(f'{tableauOk[i][j]:<10.2} ', end="") (ici pas de zéro mais...), à toi de lire la doc sur le formatage

Citation:

Envoyé par argon

Peut on bouger la virgule et jouer sur les puissances pour afficher plus de données dans cette colonne ?

C'est toi qui dirige ton code. En plus, en informatique professionnelle, le "rendu" est une constituante comme une autre (autrement dit, l'affichage est souvent paramétrable => on peut décider de sortir à l'écran, vers un mail, vers une imprimante, etc)
Tu as une donnée assez petite, à toi d'adapter ton format. Par exemple tu peux définir manuellement chaque format de tes données au lieu de tester "int/float"
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #!/usr/bin/env python3 import numpy as np tab=( {"data" : np.array([7, 6, 5, 4, 3, 2]), "format" : "-9d"}, {"data" : np.array([12, 12.6, 14.2, 16.2, 19.8, 32.1])-10, "format" : "9.2f"}, ) # Pas besoin de liste quand un tuple suffit for t in tab: for tt in t["data"]: print("{:{}}".format(tt, t["format"]), end=' ') print() # for
Tu pourrais même descendre si besoin la granularité à chaque élément du tableau => tab=({"data" : 7, "format" : "-9d", "data" : 6.5, "format" : "9.2f", ...}).
A toi de construire les fondations, le reste viendra tout seul.

15/12/2022, 12h06
papajoker

Citation:

Envoyé par Sve@r

au lieu de tester "int/float"

En fait, ici le test est faux, car il n'y a que des float. Exite float(x).is_integer()
16/12/2022, 18h11
umfred

Tu peux multiplier F par 1E6 pour avoir son affichage en µ (comme ça semble être une unité physique, l'afficher en micro ne serait pas déconnant (juste le préciser éventuellement)