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Les voitures autonomes ont du mal à gérer les intempéries, mais une solution semble avoir été trouvée
Les voitures autonomes ont du mal à gérer les intempéries comme la neige
mais une solution semble avoir été trouvée
En dépit de tous les efforts consentis par les géants de la Tech pour rendre la technologie des voitures autonomes complètement opérationnelle, force est de constater qu’on en est encore loin. Une preuve, s’il en faut encore une, est le nombre lentement croissant d’accidents impliquant ces voitures. Toute chose qui n’a certainement pas fait croitre la confiance du public en cette technologie. Un sondage réalisé par l'American Automobile Association (AAA), une association à but non lucratif représentant les automobilistes, il y a quelques mois, montre que 73 % des conducteurs américains sont effrayés par la perspective d’embarquer à bord d’un véhicule autonome.
Et comme si le capital confiance du public en cette technologie n’était pas déjà assez bas, voilà que des tests révèlent que face aux intempéries telles que la neige, la performance des véhicules autonomes se trouve grandement affectée. « La neige modifie non seulement la traction du véhicule, mais modifie également la perception de la rue par les caméras et les capteurs du véhicule », peut-on lire dans le rapport issu d’une étude menée conjointement par le World Economic Forum et le Boston Consulting Group.
Eh bien, ce problème pourrait bientôt ne plus en être un, si l’on en croit WaveSense, une entreprise qui participe au développement, à la fabrication et à la commercialisation de nanotechnologies analytiques, qui soutient que son radar capable de pénétrer le sol pour analyser ce qui se trouve sous la route est la solution. Il s’agit en fait d’une grappe de capteurs, boulonnée sous le châssis comme une plaque de protection et pouvant balayer jusqu’à 10 pieds sous le sol pour scanner la terre, l’eau, les racines et les roches. Une fois le scan effectué, le dispositif conçoit une carte des strates souterraines afin de déterminer l’emplacement du véhicule avec une marge d’erreur de quelques centimètres.
L’entreprise assure que son dispositif peut localiser des véhicules allant jusqu’à 65 mph. Elle a cependant tenu à préciser que d’autres capteurs surveilleraient la circulation, les feux et les éventuels piétons imprudents afin d’éviter tout incident dans la mesure du possible. A leur niveau d’évolution actuel, les voitures autonomes reposent essentiellement sur une mosaïque de capteurs dont le GPS, les caméras conventionnelles, les radars et les lasers lidar. Et aucune de ces catégories de capteurs n’est encore assez digne de confiance.
Les connexions GPS peuvent être très lentes et même irrégulières, les caméras conventionnelles sont inutiles dans le brouillard et la neige épaisse, les radars ne permettent pas de distinguer un type d’obstacles d’un autre et les lasers lidar perdent de l’efficacité quand il pleut ou quand il neige. La solution est donc de programmer un véhicule de manière à ce qu’il prenne des décisions sur la base d’une combinaison des informations les plus utiles de chaque catégorie de capteurs tout en ignorant le reste.
Après des années à ne concevoir de la technologie que pour l’armée américaine, WaveSense a enfin réussi à miniaturiser suffisamment sa grappe de capteurs pour pouvoir la commercialiser sur le marché privé. Le produit fait environ 5 pieds de long, 2 de large et 3 pouces de haut. Mais l’entreprise prévoit être en mesure de livrer des modèles encore plus petits dans les mois à venir. Elle prévoit également de tester de long en large à l’hiver prochain ses capteurs en situation réelle aux environs de Boston, une ville bien connue pour ses hivers très peu cléments. « À terme, nous nous attendons à ce que ce soit quelque chose qui fonctionne sur tous les véhicules qui conduisent de manière autonome », déclare Tarik Bolat, CEO de WaveSense.
Les internautes se sont bien évidemment empressés de réagir à cette annonce, faisant pour la plupart remarquer que des capteurs qui pénètrent le sol pour analyser ce qui se trouve en dessous n’étaient en rien une solution au problème de météo. Ils expliquent que ces capteurs peuvent servir à déterminer votre position, à la limite.
Source : Bloomberg
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