Représentation 3D nuage de points depuis une base de données

Bonjour

J'ai une base de données SQLite avec une table contenant les coordonnées 3D (x, y, z) d'un ensemble de points
je voudrais visualiser graphiquement cet ensemble de points avec matplotlib ; mais je débute et je n'ai rien trouvé de clair sur le web.

Quelqu'un pourrait il me mettre sur la voie ?

Vers quelle structure de données transférer mon ensemble de points (je n'ai rien trouvé pour transférer le résultat d'un cursor SQLite vers un numpry array ou un dataframe pandas ...) et comment le faire ?
Ensuite comment utiliser matplotlib pour représenter le nuage.

Merci pour votre aide,

Salut,

Puisque vous voulez visualisez des données en 3D avec matplotlib, il faut commencer par lire le tuto. et jouer avec les exemples proposés.
note: si vous ne vous sentez pas encore capable d'écrire la première ligne du code que vous voulez, on ne peut pas apprendre à votre place.

- W

Bonjour,

Je ne pense pas qu'il existe d'indexation directe SQLite vers Pandas ou Numpy. Par contre il existe un package SQLite (sqlite3) qui te permet de connecter ta BDD, un truc du genre :

Code:

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import sqlite3 conn = sqlite3.connect("bdd.sqlite") curs = conn.cursor() curs.execute("requête SQL")

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Puis à partir de ta requête SQL tu peux récupérer tes données et créer un NumpyArray ou un DataFrame en fonction de tes besoins.

Concernant la visualisation 3D, un sqatter plot de Matplotlib fonctionnera mais ça sera lourd et lent... A un moment j'avais essayer de transformer un nuage de point en rendu surfacique pour l'afficher avec une lib de rendus 3D comme vtk, mais je n'avais pas bien réussi. J'ai aussi regarder Plotly qui a l'air de faire des trucs pas mal, mais je n'ai pas testé.

Voilà, désolé de ne pas plus t'aider

Salut,

Citation:

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Envoyé par Larznort

Je ne pense pas qu'il existe d'indexation directe SQLite vers Pandas ou Numpy.

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Mouais... un peu de recherche sur Internet et on trouve facilement pandas.read_sql....
Et il y a même des tutos sur "How to plot data from SQLite database in Python".
Ce n'est peut être pas ce qu'on veut mais ce sont de bons points de départ qu'on peut essayer de comprendre et d'adapter. Ils donnent les fonctions clefs à utiliser sans avoir à se taper toute la documentation pour les trouver.

- W