Détection de particules: comment ne détecter que les nettes?

Bonjour à tous,

J'ai des images avec 2 sortes de particules: celles dans la profondeur de champ (noires avec rond blanc au centre) et celles qui sont hors profondeur de champ (pas de trou et grisées). Je sais qu'on pourrait les trier en prenant comme critère la pente de l'histogramme car quand je fais un "plot profile", je vois bien que la pente des particules grisées est plus faible que celles des noires (normal). Mais comment le faire sur ImageJ? Existe-t-il un plugin le permettant? Je joins une image pour plus de clarté. Si vous avez une autre idée que le critère de la pente, vous pouvez aussi me l'indiquer.

D'avance merci pour vos réponses.

Pièce jointe 188590

Tu pourrais aussi simplement regarder l'écart type de chaque particule, voire même l'écart minimum / maximum.

Salut,

Alors en me rappelant mes cours de physique et plus particulièrement d'optique, ma réponse instinctive serait:
1. Fait une transformée de Fourier de ton image
2. Cherche les portions d'images ayant les fréquences les plus hautes (ou le plus de fréquences hautes), ce seront tes particules nettes.

En gros résumé, un TF sert à extraire d'un signal temporel ses composantes fréquentielles, et donc d'une image ses composantes fréquentielles (c'est à dire ses composantes en terme d'intensité de contraste).

Un peu de doc sur les transformée de Fourier des images ici et ici même sur le site developpez.

Voir même cette référence qui m'a l'air très pertinente par rapport à ton problème, mais j'ai pas tout lu...

Dans ton cas il faudra faire des transformées de fourier discrète (car ton image est en pixel), il doit sans doute y avoir des bibliothèques de FFT sur des images (Fast-Fourier Transform), et l'analyse des résultats devrait être simple.
Avant cela, il te reste un autre problème qui est de délimiter chacune des particules, pour fournir à ta transformée de Fourier une image contenant une seule particule, qui te permettra de déterminer suivant la quantité de Hautes-Fréquences si elle est nette ou pas ?

Après il y a à trouver (ou coder) une implem Java de FFT 2D (peut-être JTransform) ou d'autres, mais là ton moteur de recherche préféré sera ton meilleur ami.

Bon courage.

Pierre

si vous voulez m'aider, vous pouvez utiliser ces images pour tester une macro ImageJ. Merci