Les meilleurs cours et tutoriels sur Big Data

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L'équipe Big Data a le plaisir de vous annoncer la mise à jour de la page "Les meilleurs cours et tutoriels sur Big Data" . Pour cette mise à jour, 1 nouvelle vidéo et 3 nouveaux tutoriels ont été ajoutés :

• Tutoriel pour découvrir le monde du Big Data : définition, applications et outils
• Parallélisation pour le big data, une confèrence par Patrick Valduriez [Vidéo]
• Installation, supervision et performance d'un cluster multi-nœud avec Cloudera CDH 5, un tutoriel de Mickael Baron
• Exécution d'un programme MapReduce dans un cluster Hadoop à nœud unique, un tutoriel de Gaël YIMEN YIMGA
• Retour d'expérience sur la mise en œuvre du BigData chez PagesJaunes.fr lors de Devoxx France 2014, un tutoriel de David Wursteisen
• Tutoriel pour apprendre à faire du Machine Learning sur Spark : MLib, théorie et conceptsTutoriel pour apprendre à faire du Machine Learning avec Spark et MLib

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Vous aussi pouvez intégrer notre équipe de rédaction. Vous pourrez rédiger de nouveaux articles/tutoriels, écrire des actualités sur les nouveautés sur les solutions open source, faire des traductions de ressources francophones, mettre à jour la FAQ ou bien d'autres. Toute forme de contribution est la bienvenue au sein de notre communauté. ;)

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Merci pour tout ça, je vais pas me plaindre, ca représente beaucoup de boulot, il y a encore plein de truc à se mettre sous la dents

j'ai bien aimé la vidéo bigdata, en français, généralement je vois ce genre de truc qu'en anglais, ca change un peu de mon ordinaire, ouf ! ca fait du bien :)
je trouve presque rien en français la plupart du temps.

J'aime la présentation cloudera et le monitoring ainsi que l'analyse des résultats avec un cas concret et l'utilisation de gnuplot pour représenter graphiquement vua shell script, c'est une alternative simple à l'installation de ganglia et autre outils, on sent que c'est un grand fan qui le fait.

Mais il n y a pas que cloudera dans le monde hadoop, il y a apache, et hortonworks,mapr,.. bien que cloudera fourni beaucoup d'installateur et de
gui intégré, ce qui rend la chose plus aisé si il n y a pas de problème.

Certe les autres sont d'une approche beaucoup moins facile, par exemple, si on installe que les jar apache hadoop & cie sans le moindre installateur automatique,
mais permet d'approfondir sa connaissance dans le réglage des configurations et de la résolution des problèmes.

on parle beaucoup d'hadoop, mais assez peu de l'ecosysteme hadoop, hors hadoop n'est rien sans son ecosyteme pour traiter les données, dans l'exemple pages jaune qui est un apercu de l'utilisation d'hadoop, j'aurai bien voulu en savoir plus sur les techno du machine learning, est ce qu'ils ont utilisés du mahout, spark, R, framework maison, quelque types d'algo, arbre de decision, forets, regression, clustering, etc...

Si possible voir d'autres applications qu'on peut faire avec hadoop, le map reduce ne doit pas se réduire à du wordcount, même si c'est l'exemple le plus simple pour démontrer son fonctionnement.

En tout cas, merci pour toutes ces infos :) faut que je digère tout ca et que je trouve une petite place dans mon espace de stockage.

Salut bordi,

Merci pour ces compliments, c'est un plaisir de vous servir, n'hésite pas à demander ce dont tu as besoin mais encore si tu as des ressources à publier, des articles en anglais que tu juges intéressants à traduire.

Je suis à l'écoute de la communauté.

Encore merci pour ton passage. :)




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Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre le Big Data,
mise à jour avec 7 nouvelles publications


Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous annoncer la mise à jour de la page « Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre Big Data » avec 7 nouvelles publications.


Les nouveaux cours ajoutés à la liste sont :

• Apprendre à intégrer le support de stockage de données Data Lake dans une architecture Big Data, un tutoriel de Jean Baylon
• Transformez vos données en connaissances, puis en actions, un article de Sam Klaidman
  
• Comprendre les avantages et les inconvénients des Big Data, un tutoriel de Ray Poynter, traduit par Danick Côté-Martel
  
• Apprendre à faire du Machine Learning sur Spark : MLib, théorie et concepts, un tutoriel de Yoann Benoit et Alban Pehlip
  
• Tibco Spotfire - Analyse des données structurées et non structurées pour mieux comprendre et anticiper le comportement client
  
• Apprendre à booster ses ventes avec Apache Mahout, un tutoriel de Damien Sorel
• Comparatif Apache Flink et Apache Park, un article de Christophe Parageaud

Ce résultat a été rendu possible par les efforts des rédacteurs de Developpez.com et des auteurs externes qui ont autorisé à publier leurs travaux sur le site de Developpez.com. Vous aussi vous pouvez devenir contributeur sur Developpez.com.

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