Ajustements d'équations non linéaires avec des exemples MATLAB
Ajustements d'équations non linéaires avec des exemples MATLAB
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Bien qu'il y ait de nombreuses ressources sur la théorie derrière les ajustements (fits) avec équations non linéaires, les exemples, souvent critiques pour la bonne compréhension du modèle, font très souvent défaut. C'est la majeure motivation derrière la rédaction de cet article : offrir des exemples de codes illustrant la théorie.
Les méthodes de Gauss-Newton et de Levenberg-Marquardt sont présentées. La qualité des ajustements est également abordée par le calcul de quantités statistiques (RMSE, déviation standard, erreurs sur les paramètres).
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Paramètres initiaux P(1) P(2)
Citation:
Les données expérimentales sont connues, de même que formula, et il nous faut déterminer les deux paramètres formula et formula pour ajuster au mieux la fonction aux données. La figure suivante montre la fonction à ajuster pour différentes valeurs de ses paramètres.
Bonjour
Merci pour cet article, c'est vraiment intéressant, comment vous avez faites pour obtenir les paramètres initiaux comme point de départ pour la minimisation? P(1) p(2). si vous avez utilisez une méthode en particulière.
merci de votre aide.
ED