Mémoire sur la BI : un sujet

Bonjour à tous,

Pour achever mon M2 Informatique Décisionnelle, je dois réaliser un mémoire avec un sujet fortement lié au BI.
Ayant été en alternance cette année mais pas du tout pour faire du BI, plutôt du pilotage global de projet, je n'ai pas d'inspiration...

Pourriez-vous me guider vers un sujet intéressant, pour lequel les réponses ne seraient pas encore claires et dans lequel il faudrait un peu fouiller, voire même un sujet sur lequel vous-même aimeriez que je travaille gratuitement pour vous en fournir les réponses :lol:

Il faudrait de préférence que cela touche aux grandes entreprises et à la gestion et pilotage de projet, pour pouvoir être un minimum en accord avec mon expérience...

Merci par avance pour vos réponses, lachez-vous ! :ccool:

Bonsoir,

Tu n'as pas d'inspiration ^_^°. La BI est l'un des domaines les plus vastes et extrêmement intéressant ( si si :D). Tu pourrais faire un mémoire d'une vie sur le sujet :p.

Citation:

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Par contre aux grandes entreprises

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Sa c'est pratiquement toujours le cas, il faut d'abord faire marcher l'entreprise avant de vouloir la faire courir.

Citation:

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à la gestion et pilotage de projet

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Sa par contre sa me perturbe, cette notion n'est pas seulement dans le BI, tous les domaines utilisent cette compétence ( construire un bâtiment, faire un projet applicatif, projet BI.... )

Pour t'aider ce qui me vient comme sa. La BI est un domaine basé sur l'analyse de données de l'entreprise ou externe pour permettre l'amélioration des choix stratégiques ou avoir une vision objective de celle-ci. Avec l'analyse, il y a de grosses requêtes donc on ne peut utiliser les données de la base opérationnelle. A partir de la tu as le chemin verticale ou horizontale.

Sur la verticalité :

- sources d'accès aux données

-Traitement des données, étape ETL ( extract transform load) définir toutes les règles de gestion de l'entrepôt ( si dans la base tu as des $ ou des € il faut pour l'analyse que tout soit en €, mettre toutes les villes en majuscule, mettre les dates aux formats JJ/MM/YYYY ou un autre).

Décomposition des éléments
transformation pour la mise en forme
vérification cohérence ( 75000 -> Paris, 75000 -> Marseille, erreur)
Vérification des doublons ( éviter de fausser les analyses)
Chargement

- Bien sûr avant le chargement en base pour l'analyse ( datawarehouse ou entrepôt de données ) il faut le concevoir et le mettre en place.

- Une fois les données en base on fait quoi? :D, calculs statistiques, de beau rapport pour le patron ?

la tu as la chaine de base du BI mais après ( c'est la le bonheur :p) pour chaque point tu as un déroulement horizontale.

- Sources d'accès, laquelle choisir? accès direct aux données, par un fichier, par une interface applicatif, par un webservice, FTP ...

-ETL oui mais lequel ( le faire soit même, open source (Talend, pentaho ...), payant ( informatica, SAP ...).

- La base de données ( Oracle, SQL serveur, mySQL, Sybase ...) pourquoi celle la et pas une autre ? la conception simple ou utiliser OLAP (schéma étoile, flocon, cube, langage mdx sur le MDDM, requête puissante grouping set, CUBE). Regarde certains sujets dans le forum base de données tu verras que certains c'est la guerre pour dire celui la est mieux non celui la, chacun à son petit chouchou ^_^°.

optimisation des requêtes ( comment bien écrire les requêtes ?)

optimisation du SGBD (Faire des index? oui mais lesquels ,contrôle de la concurrence, propriété ACID, 2PL niveaux d'isolation)

- Pour la visualisation des données, faire son interface ? un logiciel ? ( Business Objects ....)

Il y a de quoi faire ;). Le coeur du BI reste la base de données tu peux chercher la dessus, faire une étude approfondie sur les avantages inconvénients des SGBD, vu le prix d'un tel rapport par certaines entreprises tu as de quoi faire ;).

Après parler de la qualité des données ( lien avec l'ETL), de l'utilisation de celle-ci, trop en vouloir sa coûte chère, ne vaut-il mieux pas avoir 2-3 données intéressantes que toutes ( explique sa aux entreprises ^_^°). La théorie de l'explosion de l'information ( trop d'information tue l'information), j'ai vu certaines entreprises avec 80 rapports sur différentes données, est ce qu'ils lisent tous les rapports? voir même aucun, vu le nombre de données? la tu attaques de la psychologie, l'aide à la décision.

Pour le lier au management, énormément de projet BI ne se font pas ou s'arrête car les patrons ne comprennent pas toujours ce domaine ( Rome n'a pas été bâtie en 1 jour ;) ) . Tu pourrais faire une explication du BI puis trouver les causes principales de l'échec de ce type de projet puis de proposer des solutions.

J'ai lancé plein de concept, on pourrait continuer à approfondir chacun mais j'espère avoir pu égailler ta curiosité sur l'un des points.

Je crois en effet qu'analyser le ROI et l'acceptance des projets BI est la partie la plus intéressante (pourquoi 50 à 70% des projets BI sont des échecs?). On a aussi l'agilité qui une solution face à ces problématiques.

Pour des sujet plus pipo on a le cloud et le big data.

+1 pour l'estimation concrète du ROI d'un projet BI, que ce soit en phase d'avant projet ou à posteriori: sujet très intéressant, très difficile, qui me semble bien coller au thème demandé, et que bien des commerciaux en décisionnel aimeraient maitriser! Well done Jester

Merci pour vos réponses pleines d'immagination. Et merci d'avoir pris le temps de me faire un petit résumé de cours pour bien passer en revue tous les points ;-)

Je suis très tenté par l'analyse du ROI, car n'ayant jamais appliqué le BI d'une manière pro, je pense pouvoir mieux traiter les retombées sur une entreprise plutôt que les difficultés de mise en oeuvre.

Néanmoins je ne suis toujours pas sûr, je fouille je fouille, n'hésitez pas à partager vos idées !

Merci encore

Hello,

D'autres sujets :
- En quoi le pilotage d'un projet BI est différent d'un projet IT Classique ?
- Comment une DSI peut gérer les DWH underground ( faits avec Qlikview & co ), sujet à la mode en ce moment. Accompagnement des utilisateurs etc ...

L'agilité est bien aussi.

Bon courage

Actuellement, dans le cadre de mon stage je travaille sur un projet orienté BI.
BI est un champ vaste de connaissance en terme de prise de décision et de pilotage de performance, ceci dit ces derniers avantages peuvent s'achever en utilisant des outils mis en place pour cet effet.
Parmi ces outils, j'ai eu l'occasion d'utiliser BIRT Besiness Inteligence Reporting Tools, dont j'en suis fier de me l'avoir proposé, parce que je trouve que c'est un outil très puissant en terme de qualité des rapports générés aussi qu'en terme de solutions proposées par ce dernier pour répondre aux attentes des décideurs et des chefs d'entreprise.
Bref une technologie qui vit une amélioration constante et non stop.

ceci reste un choix parmi d'autres bien sur.
Gogogo

Bonjour chers tous! J'espère que vous allez bien!

Etant en Master 2 MIAGE (Méthodes d'analyse Informatiques Appliquées à la Gestion de l'Entreprise) , je suis à la recherche d'un sujet dans le domaine de la business intelligence pour y rédiger mon travail de mémoire, mais je n'arrive toujours pas à me situé exactement.

Une idée me traversant la tête me poussé à faire des recherches sur la BI et BIG DATA ou BI et CLOUD. Je me sens un peu coincé, si vous pouvez par vos propositions, idées, suggestions, … nous aider afin d'être éclairer sur la situation.

Merci d'avance à vous qui prendrez le temps de nous assister au travers de vos messages sur la question.

Avoir une approche fonctionnelle peut aussi être intéressant.

La BI côté Marketing est différente de la BI côté Finance, chaque métier a ses spécificités et cela peut être intéressant à analyser.

Votre mémoire doit porter sur votre stage
il faut effectivement énumérer les usages qui en sont faits :
Etl pour la transformation des données
Paie , comptabilité etc pour compléter une base de données pour la gestion d'entreprises
Le big data vise juste à remplacer des données SQL