Machine learning and Kernels: traduction en français ?

Bonjour,

Je suis en train de rédiger un document en français sur les méthodes
à noyaux mais je n'arrive pas à trouver de cours/livres sur le sujet.
Je suis en particulier bloqué pour la traduction de certains termes.

Par exemple tout noyau défini positif K correspond à un produit scalaire dans un espace de Hilbert H. Il existe donc une fonction Phi: X x X |-> H
telle que K(x,y) =< Phi(x) , Phi(y) >.

Dans la littérature anglo-saxone sur l'apprentissage automatique (machine learning) cette fonction est appelée "feature map".

Quel est le terme consacré en Français ?

Bonjour,

je ne pense pas qu'il y ait un terme consacré pour cela. En plus, se placer dans un espace de Hilbert est déjà une hypothèse forte. Même en anglais, le terme "feature map" est très ambigu et apparaît un peu partout (par exemple les cartes de Kohonen). J'entends par là qu'il n'y a pas de définition mathématique précise de ce qu'est une "feature map" (à ma connaissance). Il y a un document en français qui pourrait éventuellement t'intéresser :
http://www.lri.fr/~antoine/Courses/M...hap-14-svm.pdf
Bonne rédaction

Merci Aleph.

C'était bien mon impression que certains termes couramment utilisés dans la littérature anglo-saxone n'ont pas d'équivalent en français. J'avais déjà eu le problème avec le "null space" d'une matrice qui n'a pas d'autre appellation
en français que le noyau (ker) de l'application linéaire donnée par la matrice.

Inutile de dire que le terme 'noyau' dans ce cas n'aide pas à clarifier le texte ;)

Bonjour,

oui effectivement, c'est un peu problématique. D'ailleurs, si ton document s'y prête bien, je pense que ce n'est pas totalement inintéressant de faire une remarque, un rappel ou un paragraphe sur ces questions de vocabulaire. Cela pourrait permettre à ceux qui débutent dans le domaine de s'y retrouver plus facilement lors de la recherche et de l'étude d'articles.

Excellente continuation!

Dans le document que tu m'as indiqué, on parle d'espace de redescription et de fonction de redescription. Il semble donc qu'il s'agisse du terme courant pour décrire les feature space et feature map.

Merci Aleph69

Le mot feature est traduit dans le contexte du machine learning "descripteur"


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