Critique du livre Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes

Bonjour,

j'ai lu l'ouvrage Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes

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Résumé de l'éditeur :

Citation:

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Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

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Ma critique :

Citation:

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Un livre de référence mais pour un public précis.
Ouch ! C'est la première impression quand on tient le livre entre les mains. Beaucoup de pages (plus de 800) et puis il pèse son poids. Ensuite, si on feuillette un peu le livre, on se rend compte qu'il y a beaucoup de texte, mais également beaucoup de formules mathématiques.
En effet, ce livre se veut être une référence dans le domaine de l'apprentissage artificiel, mais il est en fait plutôt dédié aux étudiants qui cherchent un complément de cours ou aux chercheurs qui ont besoin d'une bonne compilation de tout ce qui existe dans le domaine. Par contre, il est inaccessible aux professionnels qui cherchent un peu à savoir comment tout cela fonctionne.
L'approche est très théorique, voire très (trop ?) mathématique. En revanche, elle a l'avantage de bien poser toutes les bases et d'ouvrir la réflexion sur l'apprentissage à un niveau presque philosophique.
Cependant, il y a tout dedans. Ecrit par des pointures du domaine, cet ouvrage constitue une bible à lire et à relire. Les exemples sont assez compréhensibles et appliqués à des domaines proches de nous.
On regrettera le manque d'applications pratiques et quelques codes sources auraient été les bienvenus.

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L'avez-vous lu? Comptez-vous le lire bientôt?

Quel est votre avis?

Salut à tous,

J'ai eu l'occasion d'utiliser cet ouvrage, il est en effet très théorique et totalement inadapté pour une application pratique immédiate. Cet ouvrage est plus destiné à compléter un cours ou des connaissances par des bases solides qu'a un apprentissage à partir de zéro.

Sur un ouvrage de référence tel que celui-ci, une chose m'a beaucoup dérangé (J'en ai déjà parlé ici et je recommence):
J'ai utilisé en particulier (dans la deuxième édition) le chapitre 12: L'apprentissage de modèle de Markov cachés; j'y ai trouvé de nombreuses erreurs:

• Dans les formules mathématiques (fautes de frappe, disparition de caractères ou de fin d'équation, et parfois tout ça dans une même ligne )
• Dans les algorithmes (la fin de certaines lignes est absente, des valeurs de fin de boucle sont fausses)
• Dans les valeurs numériques des exemples (De nombreux résultats sont totalement faux!!)

Pire encore: J'ai également eu l'occasion de consulter la première édition de ce livre. Non seulement la plupart des erreurs que j'ai trouvé dans la deuxième édition étaient déjà présentes dans la première édition, mais des erreurs supplémentaires sont apparues dans la deuxième édition!!!
J'avais cherché à l'époque un moyen de faire remonter l'info à l'éditeur, mais je n'y était pas parvenu...

Les autres chapitres que j'ai pu utiliser semblaient corrects.

Bonjour,
aurais-tu par hasard gardé une trace de toutes ces erreurs ?

Oui, tout est corrigé au crayon de papier sur mon exemplaire de ce livre.

:arf: Ce qui m'avais le plus énervé, c'est que j'ai passé pas mal d'heures à chercher ou étaient les bugs qui faisaient que mes function donnaient des valeurs différents de celle du livre. J'ai d'abord corrigé tous les algos; j'ai encore eu des valeurs différentes, j'ai ensuite refait tous les calcus à la main plusieurs fois pour arriver à la conclusion que les valeurs du bouquin étaient souvent fausses elles aussi!!!

J'ai fini par me dire que, en dix ans (si on se fie à la date de parution de la première édition), j'était le seul à avoir lu et appliqué ce qui était écrit dans ce chapitre, car je n'ai trouvé aucunes trace de ces erreurs sur le net...:mouarf:

Merci.

Bon je serais donc prudent dans ma lecture, comme toujours...

Vous trouverez ci-joint une première version de l'errata de ce livre

Merci et en plus "c zoli"...

Citation:

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Envoyé par bertry

Vous trouverez ci-joint une première version de l'errata de ce livre

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Merci berty, c'est du beau boulot, AMHA il faudrait rajouter/signaler ça dans la revue du livre pour ceux qui comme moi on tendance à ne lire que la critique (nico-pyright(c)) et non pas les commentaires en plus du résumé de l'éditeur.
Autant d'erreurs sur un seul chapitre ça ne fait pas très sérieux, et comme ce sont des domaines pointus, ce n'est pas à la porté de n'importe qui que de pouvoir les détecter/corriger.