#Chargement du Dataset

Bonjour, à toutes et à tous , je débute sur python et je viens de rencontrer un problème, je suis une formation sur internet et j'ai besoin d'importer un fichier CSV que j'ai téléchargé sur mon pc et ... cette ligne de commandes.::calim2:

Code:

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#Chargement du Dataset   uploaded = files.upload() monDataset = pda.read_csv('/content/analyse_cab.csv')

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--------------------------------------------réponse suite à l’exécution --------------------------------
ici: ----apparaît le cadre upload (grisé ) pour le téléchargement ( du coup je ne peux pas choisir le fichier en question vu qu'il est grisé

Citation:

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Upload widget is only available when the cell has been executed in the current browser session. Please rerun this cell to enable.

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Code:

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MessageError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-e515f9140741> in <module>() 1 ----> 2 uploaded = files.upload() 3 monDataset = pda.read_csv('/content/analyse_cab.csv')

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-------------------------------------deuxième ligne de réponse ---------------------------------------------------------------------------

Code:

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/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_message.py in read_reply_from_input(message_id, timeout_sec) 104 reply.get('colab_msg_id') == message_id): 105 if 'error' in reply: --> 106 raise MessageError(reply['error']) 107 return reply.get('data', None) 108   MessageError: TypeError: Cannot read property '_uploadFiles' of undefined

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Cordialement,

Bonjour,

Il y a certaines choses que je n'ai pas bien comprises dans ton code, notamment :

Code:

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pda.read_csv

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Est-ce que tu voulais utiliser la syntaxe de Pandas (pd.read_csv) ?
Si j'ai bien compris, tu as téléchargé un fichier CSV et tu veux le lire ? Si c'est le cas alors, tu peux utiliser :

Code:

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>>> import csv >>> with open('names.csv', newline='') as csvfile: ... reader = csv.DictReader(csvfile) ... for row in reader: ... print(row['first_name'], row['last_name']) ... Eric Idle John Cleese

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Pour plus de détails : https://docs.python.org/fr/3/library/csv.html

Ou avec Pandas :

Code:

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1 2	import pandas as pd pd.read_csv('exemple.csv')

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