Multiplication de matrices terme à terme

Hello.

Je fait face à une erreur que je ne comprend pas. Voici mon code:

Citation:

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print "tata = ", tata
print "tata.shape = ", tata.shape
Indicatrice = (tata < 1e-10)
test1 = tata + Indicatrice
test2 = tata * Indicatrice

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et voici mes output

Citation:

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tata = [[ 0.37754067]
[ 0.37754067]
[ 0.37754067]]
tata.shape = (3, 1)

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puis un long message d'erreur qui se termine par

Citation:

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ValueError: shapes (3,1) and (3,1) not aligned: 1 (dim 1) != 3 (dim 0)

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Je ne comprend pas cette erreur, il me semble pourtant que l’opérateur * multiplie terme les array.
Le plus incompréhensible est que le code:

Citation:

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print "tata = ", tata
print "tata.shape = ", tata.shape
tata = np.array(tata)
Indicatrice = np.array(tata < 1e-10)
test1 = tata + Indicatrice
test2 = tata * Indicatrice

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Lui fonctionne parfaitement.
Quelqu’un comprend-il l’erreur ici? Mon «tata» initial peut-il être autre chose qu’un array sachant qu’on peut lui appliquer une methode .shape?

Merci à ceux qui pourront me répondre.
Cordialement.

Salut,

Citation:

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Envoyé par Obofix le gaulois

Quelqu’un comprend-il l’erreur ici? Mon «tata» initial peut-il être autre chose qu’un array sachant qu’on peut lui appliquer une methode .shape?

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Pour le savoir, il suffit de faire print type(tata)...
note: c'est probablement de type "matrix".

- W

Merci beaucoup. Effectivement c'est bien le type matrice.
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

Visiblement la division d'un array par une matrice donne une matrice. De même que la soustraction d’un array à une matrice.

Il n’est pas très clair pour moi pourquoi il y a deux type différents mais je regarderais à l’occasion.

Merci beaucoup.

Citation:

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Envoyé par Obofix le gaulois

Visiblement la division d'un array par une matrice donne une matrice. De même que la soustraction d’un array à une matrice.

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Relisez votre code!
Avec Indicatrice = (tata < 1e-10) '+' et '*' fonctionnent car Indicatrice et tata sont "matrix'
Lorsque vous forcez Indicatrice = np.array(tata < 1e-10), çà le fait mais '+' et '*' ne fonctionnent plus car les types sont différents.

- W

Pardon, quand je parle de la division d’un array par une matrice je parle d'un bout de code que je n'ai pas collé ici. Désolé de l’ambiguïté.

Dans l'exemple de mon premier message

Citation:

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test1 = tata + Indicatrice

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fonctionne bien parfaitement c’est l’addition de deux matrices.
Par contre

Citation:

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test2 = tata * Indicatrice

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ne fonctionne pas parce que le symbole * entre deux matrices signifie le produit scalaire et qu’il ne peut pas faire le produit scalaire entre deux matrices de taille (3,1).
En revanche

Citation:

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np.array(tata) * np.array(Indicatrice)

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realise bien une multiplication terme et terme comme je le souhaite.

Ça se clarifie merci.