Transformation Affine d'une image

Salut!
Voici ma première contribution, il s'agit d'une procédure écrite en C++ qui applique une transformation affine sur une image. Je remercie Flo et Pseudocode pour les précisions qu'ils m'ont apportées dans le Forum Traitement d'image.
Je me permet d'ajouter une citation que j'aime bien concernant l'origine du mot "transformation affine" :

Citation:

C’est Euler, en 1748, qui est à l’origine du terme « transformation affine », car dit-il, « deux courbes images l’une de l’autre par une telle transformation présentent entre elles une certaine affinité ».
Source :WIKIPEDIA/APPLICATION AFFINE

Paramètres de la procédures :
Code:

1 2 void AffineTransformation(TColor **dest,TColor **source,float (*T)[3],byte InterpolationOrder)
- Dest : l'image Transformée.
- Source : L'image en entrée.
- T : Matrice de transformation affine (3*3).
-InterpolationOrder : indique le type d'interpolation utilisé :
InterpolationOrder=0 ==> Interpolation au plus proche voisin.
InterpolationOrder=1 ==> Interpolation Bilinéaire.

Corps de la procédure AffineTransformation :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 void AffineTransformation(TColor **dest,TColor **source,float (*T)[3],byte InterpolationOrder) { //Elements de la matrice de transformation T. float a,b,c,d,e,f,g,h,i; //Elements de la matrice de transformation inverse T1 float a1,b1,c1,d1,e1,f1,g1,h1,i1; //matrice de transformation Inverse float T1[3][3]; //Determinant de T float det; a=T[0][0]; b=T[0][1]; c=T[0][2]; d=T[1][0]; e=T[1][1]; f=T[1][2]; g=T[2][0]; h=T[2][1]; i=T[2][2]; // T = // a b c // d e f // g h i //Calcul du determinent de T det=a*((e*i)-(f*h)); det = det - (b*((d*i)-(f*g))); det = det + (c*((d*h)-(e*g))); if (det==0) {exit;} //Transformation Impossible, le Déterminant est nul} //calcul des éléments de la Matrice de //transformation inverse : T1 a1= ((e*i)-(f*h))/det; b1= ((c*h)-(b*i))/det; c1= ((b*f)-(c*e))/det; d1= ((f*g)-(d*i))/det; e1= ((a*i)-(c*g))/det; f1= ((c*d)-(a*f))/det; g1= ((d*h)-(e*g))/det; h1= ((b*g)-(a*h))/det; i1= ((a*e)-(b*d))/det; T1[0][0]=a1; T1[0][1]=b1; T1[0][2]=c1; T1[1][0]=d1; T1[1][1]=e1; T1[1][2]=f1; T1[2][0]=g1; T1[2][1]=h1; T1[2][2]=i1; //Matrice de transformation Inverse T1 // T1 = // a1 b1 c1 // d1 e1 f1 // g1 h1 i1 TColor couleur; TPoint p; for (int x=0;x<out_w;x++) { for (int y=0;y<out_h;y++) { p.x=x; p.y=y; couleur=GetAntecedentColor(p,T1,InterpolationOrder,source); dest[x][y]=couleur; } } }
Corps de la fonction GetAntecedentColor
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 TColor GetAntecedentColor(TPoint p,float (*t)[3],Byte InterpolationOrder,TColor **source) { TPoint pnt; pnt.x=(t[0][0]*p.x)+(t[0][1]*p.y)+t[0][2]; pnt.y=(t[1][0]*p.x)+(t[1][1]*p.y)+t[1][2]; if((pnt.x<0)||(pnt.y<0)||(pnt.x>=in_w)||(pnt.y>=in_h)) { return clBlack; exit; } if(InterpolationOrder==0) { pnt.x=RoundTo(pnt.x,0); pnt.y=RoundTo(pnt.y,0); return (source[pnt.x][pnt.y]); } if(InterpolationOrder==1) { TPoint p1,p2,p3,p4; p1.x=RoundTo(pnt.x,0); p1.y=RoundTo(pnt.y,0); p2.x=p1.x+1; p2.y=p1.y; p3.x=p1.x; p3.y=p1.y+1; p4.x=p1.x+1; p4.y=p1.y+1; byte r,g,b; r=RoundTo(abs((pnt.x-p1.x)*(pnt.y-p1.y))*GetRValue(source[p1.x][p1.y]),0); r=RoundTo(r+abs((pnt.x-p2.x)*(pnt.y-p2.y))*GetRValue(source[p2.x][p2.y]),0); r=RoundTo(r+abs((pnt.x-p3.x)*(pnt.y-p3.y))*GetRValue(source[p3.x][p3.y]),0); r=RoundTo(r+abs((pnt.x-p4.x)*(pnt.y-p4.y))*GetRValue(source[p4.x][p4.y]),0); g=RoundTo(abs((pnt.x-p1.x)*(pnt.y-p1.y))*GetGValue(source[p1.x][p1.y]),0); g=RoundTo(g+abs((pnt.x-p2.x)*(pnt.y-p2.y))*GetGValue(source[p2.x][p2.y]),0); g=RoundTo(g+abs((pnt.x-p3.x)*(pnt.y-p3.y))*GetGValue(source[p3.x][p3.y]),0); g=RoundTo(g+abs((pnt.x-p4.x)*(pnt.y-p4.y))*GetGValue(source[p4.x][p4.y]),0); b=RoundTo(abs((pnt.x-p1.x)*(pnt.y-p1.y))*GetBValue(source[p1.x][p1.y]),0); b=RoundTo(b+abs((pnt.x-p2.x)*(pnt.y-p2.y))*GetBValue(source[p2.x][p2.y]),0); b=RoundTo(b+abs((pnt.x-p3.x)*(pnt.y-p3.y))*GetBValue(source[p3.x][p3.y]),0); b=RoundTo(b+abs((pnt.x-p4.x)*(pnt.y-p4.y))*GetBValue(source[p4.x][p4.y]),0); return RGB(r,g,b); } }
La fonction GetAntecedentColor prend en paramètre un point p de l'image destination et retourne la couleur de l'antécédent du point p dans l'image source suivant, le type d'interpolation(InterpolationOrder) et la transformation inverse (T1).

Exemple :

- Source :
http://pics.imagup.com/member4/1287933391_source.JPG

- T:
http://pics.imagup.com/member4/1287933796_T.JPG
Cisaillement (Shearing) sur l'axe x : Sh = -0.8.
Translation sur l'axe x : Tx = 140.

- Dest :
http://pics.imagup.com/member4/1287933364_dest.JPG

Au cas où ça intéresserait quelqu'un, le programme exécutable est MEGAUPLOAD - The leading online storage and file delivery service@@AMEPARAM@@Filename:</font> <font style="font-family:arial; color:#FF6700; font-size:22px; font-weight:bold;">Project1.exe@@AMEPARAM@@Project1.exe , cependant l'ihm est pourrie :aie:)

Toutes question,suggestion ou correction serait la bienvenue.

ça sert à quoi d'affiner une image ?

ps:vous pouvez toujour travailler à améliorer l'interface .

Citation:

ça sert à quoi d'affiner une image ?

Il ne s'agit pas "d'affiner" une image, mais plutôt d'y appliquer une transformation affine.

Quant aux applications des transformations affines sur une image, il peut s'agir de correction. lorsque l'acquisition est soumise à des imperfections, l'image peut être dégradée et nécessite d'être recadrée,agrandie ou réduite. (C'est d'ailleurs un outil de photoshop)

D'autre part, les transformations affines sont utilisées dans les processus de recalage d'image ; ayant deux images d'une même scéne, le problème du recalage (rigide) consiste à trouver la transformation affine (les éléments de la matrice) qui sera appliquée à l'une des images afin de l'aligner à l'autre,il peut en résulter une image fusionnée, contenant les informations provenant des deux images.

Citation:

ps:vous pouvez toujour travailler à améliorer l'interface .

Le programme est fonctionnel, je ne vois pas l'utilité d'améliorer l'interface. D'ailleurs je présente ici simplement la procédure de transformation.;)

Merci pour les explications :)

Citation:

Le programme est fonctionnel, je ne vois pas l'utilité d'améliorer l'interface. D'ailleurs je présente ici simplement la procédure de transformation.;)

désolé alors , c'était juste une proposition c'est tous

Citation:

Envoyé par aseau86

Merci pour les explications :)
désolé alors , c'était juste une proposition c'est tous

Il existe un tas de bibliothèques qui permettent de réaliser ce type de transformation. Cependant j'ai écris cette procédure qu'à titre "pédagogique" concernant un projet d'étude où je dois comprendre le principe des transformations géométriques d'image.J'ai conçu par la suite cette petite interface pour tester les résultats obtenus.
Merci quand même pour cette proposition :ccool:

slm

Citation:

Envoyé par b_reda31

Il existe un tas de bibliothèques qui permettent de réaliser ce type de transformation. Cependant j'ai écris cette procédure qu'à titre "pédagogique" concernant un projet d'étude où je dois comprendre le principe des transformations géométriques d'image.J'ai conçu par la suite cette petite interface pour tester les résultats obtenus.
Merci quand même pour cette proposition :ccool:

est ce que je peux avoir cette etude pédagogique????:cry::cry:
je suis intéressée par cette partie!!!!!!!!!!!