Créer variables retardés

Bonjour,

J'ai importé une table .csv sous R ( nom de la variable : table1) de la forme :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

Table1 1 2 3 4 5 6 7

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Je voudrais maintenant créer une table retardé de cette table(avec un retard 1 par exemple), de la forme :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

Table1retard . 1 2 3 4 5 6

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J'ai essayer de le faire en transformant ma table en séries chronologique (avec l'instruction ts) puis en utilisant la fonction lag.

Mais le problème est qu'ensuite je veux créer une matrice contenant les variables table1 et table1retard pour pouvoir faire une regression avec ces deux variables explicatives.


Est ce que quelqu'un aurait une idée pour éviter de passer par les séries chronologiques?


Merci d'avance

Vu que tu convertissais en "ts" je te propose de faire ca :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

set.seed(123) x <- rnorm(10) x <- as.ts(x) y <- lag(x) # convertir en data frame (Data <- as.data.frame(cbind(x,y)))   x y 1 NA -0.56048 2 -0.56048 -0.23018 3 -0.23018 1.55871 4 1.55871 0.07051 5 0.07051 0.12929 6 0.12929 1.71506 7 1.71506 0.46092 8 0.46092 -1.26506 9 -1.26506 -0.68685 10 -0.68685 -0.44566 11 -0.44566 NA   # et tu peut faire ta regression lm(y ~ x, data = Data)

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Ok, merci bcp.

Je viens d'essayer et sa marche.

J'ai une autre question à propos de la régression, je vais la mettre dans un autre post.