Version imprimable
Bonjour,
j'ai un ensemble de points discontinus qui ont la forme d'une courbe, est-il possible de dessiner cette courbe en supprimant les points qui ne lui appartiennent pas?
y-a-t il une méthode que vous connaissez qui permettrait de le faire?
merci d'avance.
ce que tu demandes est un algorithme d'interpolation...
Il y en a des 100 aines...
Voir spline, interpolation linéaire, moindres carrés, moyenne glissante, par exemple, pour les plus courants..
Il faut tout d'abord ordonner les points si ce n'est pas fait.
bonjour,
merci pour l'intérêt que vous portez à mon problème.
en arrangeant mes points et en les interpolant je n'ai pas obtenu ce que j'attendais, je viens de comprendre que le résultat qui m'intéresse est formé par plusieurs courbes !! j'en déduis que c'est pas possible de le faire en automatique ?
pour que vous puissiez me comprendre, je voudrais trouver la ligne centrale du colon, pour le faire j'ai diviser mon volume 3D en plusieurs coupes 2D et pour chaque coupe j'ai cherché le centre de chaque objet, et comme l'image est bruité j'ai obtenu en reconstruisant mon volume un ensemble de points qui décrivent la ligne centrale du colon mais avec beaucoup de points inutiles (faux positifs). le but de mon travail est de pouvoir supprimer tous les points faux positifs et tracer ma ligne centrale 3D...voila
merci de m'aider ;)
Des méthodes comme RANSAC peuvent t'aider à éliminer les points qui sont aberrants dans un modèle. Ca peut être un bon point de départ pour ton problème.
Bonjour et merci pour la rapidité de votre réponse,
J'ai déjà supprimer les outliers malheureusement les points qui sont très proche les un des autres sont conservés :(
que me conseillez-vous de faire maintenant?
merci d'avance ;)
Salut!
Il est impossible de donner une solution générale de ton problème parce que l'appartenance ou la non-appartenance d'un point découle de critères purement subjectifs.Citation:
en supprimant les points qui ne lui appartiennent pas
Jean-Marc Blanc
bonsoir,
mais non ce n'est pas un critère subjonctif puisque cet ensemble décrit des courbes, le but donc est de garder les points par lesquels ces courbes passeront.Citation:
l'appartenance ou la non-appartenance d'un point découle de critères purement subjectifs
merci encore pour l'intérêt que vous portez à mon questionnement ;)
Bonjour,
j'ai toujours le même problème, je viens de calculer la distance minimale entre les différents points, ça prends beaucoup de temps mais le résultat est décevant !!
je vous joins une partie de mon objet peut-être que vous aurez plus d'idées à me proposer.
merci.
Visiblement ce qui justifie l'inclusion d'un point dans le bon ensemble, c'est d'être entouré d'autres points.
Proposition :
S'il y a n points dans un rayon r autour d'un point, il est à garder
Salut!
Tu considères la suite de points suivants:Citation:
mais non ce n'est pas un critère subjonctif puisque cet ensemble décrit des courbes, le but donc est de garder les points par lesquels ces courbes passeront.
Pour toi, est-ce que tu dois conserver ou rejeter le troisième point? Selon que tu programmes ton algorithme sur 8 ou 16 octets, la réponse risque bien de ne pas être la même.Code:
2
3
4
5
6
Jean-Marc Blanc
effectivement je vous donne raison...et j'en déduis aussi que je suis mal barré :aie:Citation:
Pour toi, est-ce que tu dois conserver ou rejeter le troisième point? Selon que tu programmes ton algorithme sur 8 ou 16 octets, la réponse risque bien de ne pas être la même.
d'après ce que j'ai compris ce que je cherche à faire est impossible à réaliser :?, si c'est le cas je dois remettre en question le travail d'une année :cry:
décidément la squelettisation 3D c'est que du bonheur !!
merci à vous tous et merci de m'avoir remis sur la bonne voie ;)
Citation:
Envoyé par Décembre
Pas du tout...
Ce que nous voulons tous te dire, c'est que c'est tout à fait possible à réaliser, mais qu'il faut connaître tes critères d'appartenance ou non au groupe...
Tant que la question est évasive, nos réponses ne peuvent que l'être aussi..
"Un problème bien posé est à moitié résolu"..
Définis exactement tes critères, et nous pourrons alors proposer une solution...
Mais c'est toi qui doit le faire..
Ce que l'on dit, c'est que dans un cas aussi général que celui dont tu parles au début, on ne peut rien dire de plus que du vague, car ta description est vague.. Précise-là..
:D
Par exemple, dans l'exemple de FR119492, si ton critère est "à 0.1% près", tous les nombres sont à prendre en compte. Si c'est "à 10^-10 près", alors il faut rejeter le nombre se terminant par un 1...
merci vous me rassurez...j'ai faillit désespérer.Citation:
Pas du tout...
Ce que nous voulons tous te dire, c'est que c'est tout à fait possible à réaliser, mais qu'il faut connaître tes critères d'appartenance ou non au groupe...
Je vais essayer de vous donner un maximum de détails pour que vous me compreniez:
j'ai 4362 points et j'essaie à partir d'eux de trouver une ligne continue qui passe par le chemin le plus court. j'ai essayé plusieurs algorithme de recherche du chemin le plus court où de minimisation de la distance mais vu le temps que ça prend (4362 point obligent) je les ai abandonnés.
je n'ai aucune idée sur la réparation des points car se sont des points centraux + beaucoup de bruit comme je l'ai expliqué plus haut.
voici un petit échantillon de mes points:
merci d'avance.Citation:
93.0000 40.0025 80.7525
93.0000 40.6650 80.8350
93.1980 40.2020 80.8020
93.1980 40.2020 80.8020
93.0000 40.6650 80.8350
93.1980 40.7980 81.1980
93.0000 40.6650 80.8350
93.0000 41.0000 81.0000
93.1980 40.7980 81.1980
95.0000 27.0025 80.7525
95.0000 27.0000 81.0000
94.8020 27.2020 80.8020
95.0000 27.0025 80.7525
94.8020 27.2020 80.8020
95.0000 27.6650 80.8350
95.0000 27.6650 80.8350
94.8020 27.2020 80.8020
94.8020 27.7980 81.1980
95.0000 27.6650 80.8350
94.8020 27.7980 81.1980
95.0000 28.0000 81.0000
94.0000 34.0025 80.7525
94.1980 34.2020 80.8020
94.0000 34.0000 81.0000
94.0000 34.0025 80.7525
94.0000 34.6650 80.8350
94.1980 34.2020 80.8020
94.1980 34.2020 80.8020
94.0000 34.6650 80.8350
94.1980 34.7980 81.1980
94.0000 34.6650 80.8350
94.0000 35.0000 81.0000
94.1980 34.7980 81.1980
96.0000 19.0025 80.7525
96.0000 19.0000 81.0000
95.8020 19.2020 80.8020
96.0000 19.0025 80.7525
95.8020 19.2020 80.8020
96.0000 19.6650 80.8350
96.0000 19.6650 80.8350
95.8020 19.2020 80.8020
95.8020 19.7980 81.1980
96.0000 19.6650 80.8350
95.8020 19.7980 81.1980
96.0000 20.0000 81.0000
95.0000 27.0025 80.7525
95.1980 27.2020 80.8020
95.0000 27.0000 81.0000
95.0000 27.0025 80.7525
95.0000 27.6650 80.8350
95.1980 27.2020 80.8020
95.1980 27.2020 80.8020
95.0000 27.6650 80.8350
95.1980 27.7980 81.1980
95.0000 27.6650 80.8350
95.0000 28.0000 81.0000
95.1980 27.7980 81.1980
97.0000 12.0000 81.0000
97.0000 11.7500 80.7550
96.8350 11.6667 81.1683
96.0000 19.0025 80.7525
96.1980 19.2020 80.8020
96.0000 19.0000 81.0000
96.0000 19.0025 80.7525
96.0000 19.6650 80.8350
96.1980 19.2020 80.8020
96.1980 19.2020 80.8020
96.0000 19.6650 80.8350
96.1980 19.7980 81.1980
96.0000 19.6650 80.8350
96.0000 20.0000 81.0000
96.1980 19.7980 81.1980
97.0000 12.0000 81.0000
Ce qu'on te demande, c'est comment definis-tu "les points qui ne lui appartiennent pas?" ???
Est-ce que c'est les points les plus à gauche de ta figure ? eux qui s'écarte de plus de X% de la moyenne ??
D'après ta figure, la méthode des moindre carrés semblerait tout à fait justifiée, mais encore faudra-t-il lui fournir un seuil..
De la même manière pour la plupart des méthodes...
Encore une fois, c'est à toi de préciser quels sont tes critères "d'appartenance"...
(bis repetita placet)Citation:
Envoyé par Nebulix
Tu peux aussi essayer le opérations de traitement d'images :
dilatation puis érosion répétées te donneront un ensemble "lisse"
et une squelettisation te donnera ta courbe
en fait, Décembre, au vu de ta courbe, un algo simple de moyenne glissante (sur 3 ou 5 points) devrait déjà te donner un très bonne courbe...
Puis un simple calcul de moyenne et d'ecart-type t'enlèvera les points les plus loins restants...
Bonjour,
honnêtement je ne me suis jamais posé la question :oops:Citation:
Ce qu'on te demande, c'est comment definis-tu "les points qui ne lui appartiennent pas?" ???
les points sont très proche les uns des autres et des fois ils se superposent, donc je ne sais quoi prendre comme critère de choix !! je me dis que la comparaison du squelette avec le colon segmenté se fera après squelettisation et je devrai définir des critère de sensitivité.
pour la moyenne glissante je viens de tester et elle me crée de nouveau point ce qui me complique un peu la tache.
merci et à bientôt
c'était la question essentielle qu'on te pose depuis le début !!!Citation:
Envoyé par Décembre
8O8OCitation:
Envoyé par Décembre
Pour ce qui est de la moyenne glissante, ça ne devrait te créer aucun point...
Code:
2
3
4
5
6
7
8
9
Voici un exemple pour une moyenne sur 3 points....
Aucun nouveau point créé...