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#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
#include<math.h>
//using namespace std;
void etirerHistogrammeNVG(IplImage *img)
{
if(img->nChannels!=1)
return;
int p_min = 255;
int p_max = 0;
CvScalar scalaire;
//On parcourt toute l'image pour determiner pmin et pmax
for(int x=0; x<img->width; x++)
{
for(int y=0; y<img->height; y++)
{
//On récupère le pixel de coordonnées (x,y)
scalaire=cvGet2D(img, y, x);
//Si le niveau de gris est inférieur à p_min, il devient p_min
if(scalaire.val[0]<p_min)
{
p_min=scalaire.val[0];
}
//Si le niveau de gris est supérieur à p_max, il devient p_max
if(scalaire.val[0]>p_max)
{
p_max=scalaire.val[0];
}
}
}
//p_min est maintenant le nvg minimum et p_max le nvg maximum
//On parcourt l'image une seconde fois
for(x=0; x<img->width; x++)
{
for(int y=0; y<img->height; y++)
{
//On récupère le pixel (x,y)
scalaire=cvGet2D(img, y, x);
//Normalisation
scalaire.val[0] = 255*(scalaire.val[0]-p_min);
scalaire.val[0] = scalaire.val[0]/(p_max-p_min);
//On remplace le pixel dans l'image
cvSet2D(img, y, x, scalaire);
}
}
//Notre image est normalisée ;)
}
int main()
{
//On déclare deux images : celle de base, et celle qui sera étirée
IplImage *inputImage = cvLoadImage("image_filtré.jpg");
IplImage *image =cvCreateImage(cvGetSize(inputImage),IPL_DEPTH_8U,1);
//cvCvtColor (inputImage,image,CV_BGR2GRAY);
//IplImage *image_nvg = cvCreateImage(cvGetSize(image),CV_32FC1,1); //image->depth, 1);
IplImage* gradienthorz = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* gradientvert = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);
CvMat* masquehorz = cvCreateMat( 1, 3, CV_32FC1); //MEME CHOSE AVEC MAT 3*3: 000/-101/000
CvMat* masquevert = cvCreateMat( 3, 1, CV_32FC1); //MEME CHOSE AVEC MAT 3*3: 0-10/000/010
//| 0 -1 1| gradient Horizontale
cvSetReal2D(masquehorz, 0,0, 0);
cvSetReal2D(masquehorz, 0,1,-1);
cvSetReal2D(masquehorz, 0,2, 1);
//| 0 | gradient verticale
//| -1 |
//| 1 |
cvSetReal2D(masquevert, 0,0, 0 );
cvSetReal2D(masquevert, 1,0,-1);
cvSetReal2D(masquevert, 2,0, 1);
//Correction de l'origine si nécessaire
int flip = 0;
if(image->origin!=IPL_ORIGIN_TL)
{
flip = CV_CVTIMG_FLIP;
}
// cvConvertImage(image, image_nvg, flip);
cvFilter2D( image,gradienthorz,masquehorz );
cvFilter2D( image,gradientvert,masquevert);
//Etirement d'histogramme
IplImage *magnitude=cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage *orientation=cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_32F,1);
cvCartToPolar(gradienthorz,gradientvert,magnitude,orientation,0);
// cvCartToPolar(gradienthorz,gradientvert,magnitude,orientation,0);
/*CvMat stub1, *mag_mat;
mag_mat = cvGetMat(magnitude, &stub1);
CvMat stub2, *orient_mat;
orient_mat = cvGetMat(orientation, &stub2);
CvMat stub3, *gradientvert_mat;
gradientvert_mat = cvGetMat(gradientvert, &stub3);
CvMat stub4, *gradienthorz_mat;
gradienthorz_mat = cvGetMat(gradienthorz, &stub4);*/
/*CvMat *gradienthorz_mat= (CvMat*)gradienthorz;
CvMat *gradientvert_mat= (CvMat*)gradientvert;
CvMat *mag_mat = (CvMat*)magnitude;
CvMat *orient_mat = (CvMat*)orientation;
*/
//On affiche le résultat dans une fenêtre
cvNamedWindow("originale", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("gradientvert", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("gradienthorz", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("originale", image);
cvShowImage("gradientvert", gradientvert);
cvShowImage("gradienthorz", gradienthorz);
// cvSaveImage("gradientvert.jpg",gradientvert);
//cvSaveImage("gradienthorz.jpg",gradienthorz);
//On attend que l'utilisateur appuie sur une touche
cvWaitKey(0);
cvDestroyAllWindows();
cvReleaseImage(&image);
cvReleaseImage(&inputImage);
cvReleaseImage(&gradientvert);
cvReleaseImage(&gradienthorz);
return 0;
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