branchement du solveur Ipopt

Bonjour, je cherche à résoudre un problème d'optimisation. Pour cela, je souhaite utiliser le solveur Ipopt.

Dans les exemples donnés avec la doc, on montre comment minimiser une fonction. Mon problème est que j'ai des données expérimentales. Je souhaite donc minimiser l'écart (en norme L2) entre la mesure et le modèle.

Quelqu'un sait-il comment faire comprendre au solveur Ipopt que j'ai des données expérimentales ? Comment coder la fonction objectif, la jacobienne, etc... ?

Merci d'avance

Salut,
Quel est le rapport avec C++ ?

Le solveur Ipopt est écrit en C++ (oups, j'avais oublié de le préciser...)

Et ton problème se situe où ? Trouver la bonne fonction ? Donner les bons paramètres ? Trouver l'algo adéquat ?