code watermarking audio

Bonjour,

je possède un fichier .wav codé sur 16 bits que j'ai compressé sur 8 bits et remis entre -1 et 1. Il a 368382 échantillons de longueur. D'autre part, j'ai encodé un texte et l'ai mis sous forme de 226 échantillons qui ont pour valeur soit 1 soit -1.

Mon but est désormais de tatouer ce signal "texte" dans mon signal "son". Je cherche donc de l'aide pour coder cela. A priori, une bonne méthode serait de tramer mon signal audio en intervalles réguliers puis, sur chaque trame, de chercher la composante basse fréquence (à l'aide d'une FFT), de la retirer de mon signal "audio" et d'ajouter à ce signal mon "texte" multiplié par la puissance du signal "audio" sur la trame et par un facteur d'échelle (assurant que le texte soit en dessous du seuil d'audibilité). Il ne resterait alors qu'à regrouper mes trames modifiées.

J'espère avoir été assez clair dans mes explications. :roll:

Merci d'avance pour vos idées ou solutions.

Bonsoir 7homa5,

Où se situe ton problème exactement?
Le chargement de ton fichier .wav?
Le calcul de la fft, la puissance....
Ton problème est plutôt au niveau de Matlab ou de la théorie?

Bonsoir,

déjà je ne suis pas sûr que la méthode soit la bonne. Mais en supposant que ce soit correct, mon souci se situe plutôt au niveau du découpage de mon signal son en trames. J'ai écris cela pour l'instant :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

Taille_trame = round((Q * length(Son_comp)) / (2 * length(Texte_comp))); % Son_comp est codé sur Q bits et Texte_comp est codé sur 2 bits N = floor( length(Son_comp) / Taille_trame ); % Nombre de trames   for k = 1:N-1 Signal_trame = Son_comp((k-1)*Taille_trame + 1:k*Taille_trame); end

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Son_comp est mon fichier son compressé et Texte_comp mon texte quantifié.
Je ne sais pas si ma Taille de trame est très pertinente, ni si je ne vais pas avoir un problème à la recomposition avec la dernière trame...
Enfin, dois-je réaliser toutes les étapes de "ma" méthode (FFT, soustraction, tatouage) dans la même boucle ?
Merci.

Bonsoir,

Ta méthode me semble bonne, à part que tu peux inclure un trame supplémentaire sans souci:

Code:

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1 2 3 4 5 6

Taille_trame = round((Q * length(Son_comp)) / (2 * length(Texte_comp))); % Son_comp est codé sur Q bits et Texte_comp est codé sur 2 bits N = floor( length(Son_comp) / Taille_trame ); % Nombre de trames for k = 1:N Signal_trame = Son_comp((k-1)*Taille_trame + 1:k*Taille_trame); end

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étant donné que

Code:

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floor

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arrondi à l'entier inférieur

Pour ce qui est de la taille de ta trame, j'ai vu ici qu'ils prenaient des trames de 90ms. Mais je ne saurai pas te dire ce qui est le mieux.

Citation:

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dois-je réaliser toutes les étapes de "ma" méthode (FFT, soustraction, tatouage) dans la même boucle ?

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Je dirai que oui, d'après ce que j'ai vu, le processus est réalisé sur chaque trame.

Bonjour,

oui j'avais déjà lu le contenu de ton lien. Mais ailleurs j'ai trouvé comme valeur de trame 110ms. Passons sur cette durée qui n'est pas vraiment le coeur de mon problème. Je vais reprendre mon code en continuant ma boucle par la méthode du lien :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Son_wm = []; for k = 1:N Signal_trame = Son_comp((k-1)*Taille_trame + 1:k*Taille_trame); Signal_FFT = abs(fftshift(Signal_trame)); % calcul de la fft Signal_pw = mean( abs(fft( xcorr(Signal_trame) )) ); % calcul de puissance moyenne sur la trame Signal_DCless = Signal_trame - ifft(Signal_FFT(1)); % Signal audio sans sa composante BF Signal_tatoue = Signal_DCless + Signal_pw * Texte_comp(k) ; % Tatouage du texte Son_wm = [Son_wm ; Signal_tatoue]; % assemblage des trames end Son_wm = [Son_wm ; Son_comp(N*Taille_trame + 1 : length(Son_comp))]; % ajout de la partie du son non tramée

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Ce code ne donne pas grand chose de bon. J'ai repris un peu bêtement les étapes du lien. Je ne sais pas si je dois moyenné la puissance, comment soustraire la composante basse fréquence (je devrais filtrer normalement, non? et pas faire comme je l'ai fait), ni comment intégrer mon filigrane (à quoi correspond mon facteur d'échelle?)

merci pour tes réponses en tout cas, Winjerome.

Bonsoir 7homa5,

J'ai remarqué certaines choses qui ne vont pas:

Citation:

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Signal_FFT = abs(fftshift(Signal_trame));

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fftshift ne calcule pas la fft, il ne fait qu'inverser la première et seconde moitié du vecteur résultat de la fft pour une meilleure visualisation.
Pour la calculer, il faut utiliser :

Code:

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Signal_FFT = abs(fft(Signal_trame));

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Ensuite,

Citation:

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Signal_pw = mean(abs(fft( xcorr(Signal_trame) )) );

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à remplacer par:

Code:

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Signal_pw = 1/(Taille_trame/2 +1)*sum(Signal_FFT.*Signal_FFT);

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la fonction mean calcule la moyenne du vecteur
Pour la soustraction de la DC, ne passe pas par l'ifft, fais-le directement:

Code:

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Signal_DCless = Signal_trame - 2*Signal_FFT(1)/Taille_trame

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Puis n'oublie pas le facteur Ks du lien, sans quoi tu auras de très brusques variations.
Voilà j'espère t'avoir aidé, n'hésite pas si tu as des questions

Merci beaucoup.

J'ai apporté les corrections proposées (le fftshift était une erreur de recopie, ayant fait un test et ne l'ayant pas retiré). J'obtiens un résultat satisfaisant mais qui peut sûrement être amélioré encore en jouant sur Ks. Pour l'instant, j'ai posé :

Code:

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1 2 3

Ks = xcorr(Signal_trame) / (2 * length(Signal_trame) ); % facteur d'échelle Ks = Ks(1:round(length(Ks)/2));

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En fait, j'ai surtout un problème sur mon dernier échantillon de chaque trame maintenant. Si quelqu'un a une idée sur comment corriger cela, je suis preneur.

Bonjour 7homa5,

Citation:

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j'ai surtout un problème sur mon dernier échantillon de chaque trame maintenant

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Quel est ton problème exactement?