Suppression de lignes et de levels

Bonjour,
Je dispose du data.frame D1 suivant :

Code:

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1 2 3 4 5 6

[D1 = data.frame(Noms=c("Pierre","Paul","Jacques"), Age=c(42,34,19)) D1 Noms Age 1 Pierre 42 2 Paul 34 3 Jacques 19

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La commande

Code:

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1 2 3

D1$Noms [1] Pierre Paul Jacques Levels: Jacques Paul Pierre

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renvoie les levels associés à la colonne Noms.

Je souhaite supprimer la ligne PAUL et le level qui lui est associé. La commande suivante supprime bien la ligne, mais pas le levels

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

D2 = D1[D1$Noms != "Paul",] D2 Noms Age 1 Pierre 42 3 Jacques 19 D2$Noms [1] Pierre Jacques Levels: Jacques Paul Pierre

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Quelqu'un sait-il comment supprimer le levels PAUL dans D2 ?

Bonjour,

Pour le moment, la fonction subset n'a pas de paramètre permettant de supprimer les niveaux des facteurs qui ne sont plus présents dans le data-frame obtenu.
Du coup, une solution basée sur le développement d'une toute petite fonction est proposée ici : http://rwiki.sciviews.org/doku.php?i..._unused_levels

ced

J'ai essayé la deuxième technique proposée par ton lien, l'utilisation de la libraire gdata.
Ca fonctionne, bien que je ne comprenne pas bien ce qui ce passe.
Mais la première méthode m'échappe également.

Bonjour,

Cette discussion m'a permis de découvrir que l'on pouvait utiliser drop pour des facteurs :ccool:

Ce que fait la première solution, c'est simplement équivalent à

Code:

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x <- x[ , drop=TRUE]

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pour chaque variable (colonne) d'une data.frame.

Exemple pour voir l'usage de l'argument optionnel drop :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

> x <- factor(c("a", "b", "c")) > x [1] a b c Levels: a b c > x[c(1, 3)] [1] a c Levels: a b c > x[c(1, 3), drop=TRUE] [1] a c Levels: a c

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bonjour,
Oui , c'est ce qui est utilisé dans mon dernier post sur la fusion de 2 modalités
le drop permet d'actualiser les levels de la variable dans la base.

Ce qui est dommage, c'est que drop=TRUE ait un autre sens dans les dataframes... Et que rien ne soit implémenté pour traiter de la sorte les facteurs composant les colonnes d'un dataframe.

ced

Merci à tous de votre aide !