[Segmentation] Liste des zones plates de l'image

Bonjour,

J'aimerais savoir comment fait on avec OpenCV pour récupérer une segmentation d'une image. En gros j'aimerais avoir une liste des zones plates de l'image (Zone connexe d'intensité constante).
J'ai trouvé une fonction cvFloodFill qui permet avec un certain pixel de voir justement ce que je veux (enfin cela génère juste une zone plate cf. figure) mais avec cette fonction je ne comprends pas (si c'est possible) comment récupérer les informations de cette zone => comme par exemple les pixels qui en font partie, etc... (dans l'image les pixels rouges).

si tu as déjà réalisé la transformation du noir au rouge il te suffit de te promener dans ton image en testant la valeur du pixel.

C'est un peu lourd comme technique non ?
Parce que la c'est une région, mais je veux toutes les régions.
Donc la complexité risque d'être un peu abusé => si mon image comporte 800 régions par exemple, ça risque d'être assez violent non ?

Bonjour,

il faut utiliser ce que l'on appelle un étiquetage des composantes connexes (en niveaux de gris).
Je ne sais pas si une fonction OpenCV fait cela (le contraire serait décevant), mais sinon il y a une contribution dans Algorithmes/Contribuez.

Merci, je vais regarder dans OpenCV si cela existe sinon j'irais voir dans contribution.

Alors je pense que la fonction :

Code:

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int cvFindContours( CvArr* img, CvMemStorage* storage, CvSeq** firstContour, int headerSize=sizeof(CvContour), CvContourRetrievalMode mode=CV_RETR_LIST, CvChainApproxMethod method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

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correspond a mes attentes par contre je ne comprends pas du tout comment fonctionne l'accès aux différentes zones.
Parce que j'aimerais pouvoir connaitre les différentes zones avec des informations comme les pixels qu'il y a dedans.
Parce qu'une fois que j'ai mes régions, j'aimerais en faire un arbre de partitionnement d'où l'intérêt d'avoir accès aux régions comme je le veux.

Donc si quelqu'un est assez aimable de m'expliquer. Apparemment la liste des régions devrait être dans CvSeq** firstContour.