Syntaxe Partition BY

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13/04/2010, 21h27
Identifiant

Syntaxe Partition BY

Si j'ai une table de 3 colonnes:
- commandeID
- commandeDate
- stockLocation

Exemple:
commandeID -- commandeDate -- stockLocation
commande1 -- 12/12/2009 -- A1
commande5 -- 11/11/2009 -- B10
commande4 -- 19/12/2009 -- B11
commande1 -- 13/10/2010 -- Z12
commande5 -- 14/11/2010 -- Z13
commande1 -- 11/10/2010 -- A1

Je veux partitionner la table dans le but d'obtenir un tel résultat:
Rownum -- commandeID -- commandeDate -- stockLocation
1 -- commande1 -- 12/12/2009 -- A1
1 -- commande1 -- 11/10/2010 -- A1
1 -- commande1 -- 13/10/2010 -- Z12

2 -- commande4 -- 19/12/2009 -- B11

3 -- commande5 -- 11/11/2009 -- B10
3 -- commande5 -- 14/11/2010 -- Z13

Quelle syntaxe dois-je utiliser pour repartir ces commandes en 3 partitions selon la commandeID et de les ordonner suivant: commandeID, commandeDate, et stockLocation. Je veux avoir le ROWNUM de cette façon.

Mon probleme est qu'en utilisant:

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY commandeID ORDERBY commandeID,
commandeDate, stockLocation)

le ROWNUM est retournée de cette façon:
Rownum -- commandeID -- commandeDate -- stockLocation
1 -- commande1 -- 12/12/2009 -- A1
2 -- commande1 -- 11/10/2010 -- A1
3 -- commande1 -- 13/10/2010 -- Z12

1 -- commande4 -- 19/12/2009 -- B11

1 -- commande5 -- 11/11/2009 -- B10
2 -- commande5 -- 14/11/2010 -- Z13

Utilisez dense_rank :

Code:

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With Commande AS
(  
select 'c1' as cid, to_date('12/12/2009', 'dd/mm/yyyy') as cdt, 'A1' as csl from dual union all
select 'c5'       , to_date('11/11/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B10'       from dual union all
select 'c4'       , to_date('19/12/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B11'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('13/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z12'       from dual union all
select 'c5'       , to_date('14/11/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z13'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('11/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'A1'        from dual
)
select dense_rank() over(order by cid asc) as rk,
       cid, cdt, csl
  from Commande;
 
RK	CID	CDT		CSL
1	c1	12/12/2009	A1
1	c1	13/10/2010	Z12
1	c1	11/10/2010	A1
2	c4	19/12/2009	B11
3	c5	14/11/2010	Z13
3	c5	11/11/2009	B10

Et un tri intermediare

Code:

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SQL> With data as (
  2    select 'commande1' as commandeID,   to_date('12/12/2009','DD/MM/YYYY') as commandeDate,  'A1' as stockLocation from dual union all
  3    select 'commande5', to_date('11/11/2009','DD/MM/YYYY'), 'B10' from dual union all
  4    select 'commande4', to_date('19/12/2009','DD/MM/YYYY'), 'B11' from dual union all
  5    select 'commande1', to_date('13/10/2010','DD/MM/YYYY'), 'Z12' from dual union all
  6    select 'commande5', to_date('14/11/2010','DD/MM/YYYY'), 'Z13' from dual union all
  7    select 'commande1', to_date('11/10/2010','DD/MM/YYYY'), 'A1' from dual
  8  ),
  9  tridata as (
 10    Select *
 11      From data
 12      Order by commandeid, commandeDate, stockLocation
 13  )
 14  select d.*,
 15         dense_rank() over(ORDER BY commandeID)
 16    from tridata d
 17  /
 
COMMANDEID COMMANDEDATE STOCKLOCATION DENSE_RANK()OVER(ORDERBYCOMMAN
---------- ------------ ------------- ------------------------------
commande1  12/12/2009   A1                                         1
commande1  11/10/2010   A1                                         1
commande1  13/10/2010   Z12                                        1
commande4  19/12/2009   B11                                        2
commande5  11/11/2009   B10                                        3
commande5  14/11/2010   Z13                                        3

Hello mnitu, pourquoi ce tri intermédiaire ?
On peut utiliser dense_rank et trier dans la même requête :

Code:

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With Commande AS
(  
select 'c1' as cid, to_date('12/12/2009', 'dd/mm/yyyy') as cdt, 'A1' as csl from dual union all
select 'c5'       , to_date('11/11/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B10'       from dual union all
select 'c4'       , to_date('19/12/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B11'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('13/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z12'       from dual union all
select 'c5'       , to_date('14/11/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z13'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('11/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'A1'        from dual
)
  select dense_rank() over(order by cid asc) as rk,
         cid, cdt, csl
    from Commande
order by rk asc, cdt asc, csl asc;
 
RK	CID	CDT		CSL
1	c1	12/12/2009	A1
1	c1	11/10/2010	A1
1	c1	13/10/2010	Z12
2	c4	19/12/2009	B11
3	c5	11/11/2009	B10
3	c5	14/11/2010	Z13

14/04/2010, 11h31
sgora
Beaucoup plus simple :
Code:

1 2 3 4 select DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY commandeID),commandeID,commandeDate,stockLocation from orders order by commandeid ,commandeDate,stockLocation
Résultat :

1 commande1 12/12/2009 A1
1 commande1 11/10/2010 A1
1 commande1 13/10/2010 Z12
2 commande4 19/12/2009 B11
3 commande5 11/11/2009 B10
3 commande5 14/11/2010 Z13
14/04/2010, 11h35
Waldar

Quelle différence avec ma requête ? ;)
14/04/2010, 11h45
sgora

J'ai pas fait de clause with ! :mouarf:

Mais le principe est le même...
14/04/2010, 11h49
mnitu

Citation:

Envoyé par Waldar

Hello mnitu, pourquoi ce tri intermédiaire ?
On peut utiliser dense_rank et trier dans la même requête.

il manqué un tri, :oops:
14/04/2010, 19h28
Identifiant
Merci pour vos réponses :)

Pour partitionner les commandes et les ordonner suivant la date de la commande, j'ai utilisé cette commande et ça marche pour moi. Cette commande est correcte non ?
Code:

1 2 3 4 5 6 SELECT orderid, stocklocation, orderdate, dense_rank() OVER(ORDER BY orderdate [ASC/DESC], orderid) as DR FROM orders WHERE DR <= 4
14/04/2010, 19h41
mnitu
Citation:
Envoyé par Identifiant

Merci pour vos réponses :)

Pour partitionner les commandes et les ordonner suivant la date de la commande, j'ai utilisé cette commande et ça marche pour moi. Cette commande est correcte non ?

Code:

1 2 3 4 5 6 SELECT orderid, stocklocation, orderdate, dense_rank() OVER(ORDER BY orderdate [ASC/DESC], orderid) as DR FROM orders WHERE DR <= 4
L'avez vous testée ?
14/04/2010, 21h11
Identifiant

oui et ca marche!

Je voudrais avoir comme résultat les commandes ordonnées par date et les partitionner en commandeID c.a.d

1 -- 1/1/2009 -- commande1 -- stock1
2 -- 1/1/2009 -- commande5 -- stock11
3 -- 1/1/2010 -- commande4 -- stock23
3 -- 1/1/2010 -- commande4 -- stock24
3 -- 1/1/2010 -- commande4 -- stock25
4 -- 2/2/2010 -- commande3 -- stock2
4 -- 2/2/2010 -- commande3 -- stock2