Discrete consine transforme, en java..

Bonjour a tous je cherche a implementer l'algorithme DCT en java, j'ai cree une classe pour ce faire, mais les performances sont pitoyables..( la transformation de 264*264 pixels par blocs de 8, vers le domaine frequentiele puis vers le domaine spatial, se fait en 2000ms..).

n'y aurait-il pas un outil permettant de faire ca dans la jre?

autre question (un peu hors contexte), peut on traiter l'image a la c++ ou delphi par scanline, ou getdibBits?

Merci pour votre attention :)

PS: voici le bout de code qui est responsable des performances minables ( de ma classe DCT):

Code:

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int u, v, x, y; double[][] input; double[][] output; piDiv2N constante double . . . output[u][v] += input[x][y] * Math.cos((2*x+1) * u * piDiv2N) * Math.cos((2*y+1) * v * piDiv2N);

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le cosinus c'est lui le coupable..

Je pense que les faibles performances proviennent en effet du calcul de cosinus ; il vaudrait probablement mieux passer par un calcul matriciel, qui va se résumer à des multiplications et additions, ce qui devrait être plus rapide. Va voir http://fr.wikipedia.org/wiki/DCT , paragraphe DCT II .

Merci pour la réponse JoeChip,
pour la source, j'ai atteint un temps de 250 ms en ajoutant une matrice cosinus[x][u] initialisee au debut(creation).
la méthode que tu me propose a l'air très intéressante, tu n'aurais pas un exemple plus détaillé?

Bonsoir, jai une autre question,
l'algo que j'ai implémenté à l'air de bien fonctionner (car une fois transformé en domaine fréquentiel, je reviens sans problème au domaine spatial) seulement, les coefficients de la DCT sont des fois négatifs, et des fois plus grand que 1 est ce normal??
voila la formule que j'ai utilisée:

Code:

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* DCT(u,v) = alpha(u)*alpha(v)*sum[sum[f(x,y)*cos((pi/2N)*(2x+1)*u)*cos((pi/2N)*(2y+1)*v]] * sum de x=0..N-1, y=0..N-1 * avec: * alpha(x) = sqrt(1/N) si x = 0 * alpha(x) = sqrt(2/N) si x != 0 * f(x,y) c'est par exemple la luminosité du pixel [x,y], compris entre 0 et 1

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PS: @JoeChip si t'as un exemple plus détaillé, du calcul matriciel je suis toujours preneur ;)