construction d'un modèle de markov à partir d'une séquence d'observations

Salut tout le monde,,
j'ai une matrice d'observations de taille [13x1086], et un tableau d'états de taille 15 qui contient le nombre de vecteurs dans chaque état, donc vous pouvez dire que ma matrice est divisée en sous-séquences

Je veux contruire un modèle de markov à partir de cette matrice, et je pense à utiliser les fonctions: hmmestimate et hmmtrain,

Mais le problème est que je ne comprend pas comment les appliquer sur les vecteurs de chaque sous-séquence

Quelqu'un pour m'aider SVP ?