principe de K_means

Bonjour
je veux classer un ensemble des vecteurs en utlisant l'algorithme de K_means. Mais je ne sais pas comment fonctionne?

Bonjour,

tu parle de la fonction kmeans de la toolbox statistique?

Bonjour,

est ce que tu as au moins lu quelques un des très nombreux cours sur les k-means ?

Bonjour,

le k-means peut être utilisé dans deux cas:
Classification supervisée, et ici il s'agit des Nuées dynamiques (Centroid-based classifier). Le principe est de crée pour chaque classe un groupe content les vectors d'apprentissage appartenant a cette classe. Ensuite, calculer le vecteur moyen de chaque classe (sommation de toutes les vecteurs de la classe, et diviser sur leur nombre).
La classification se fait par l'affectation de la nouvelle observation à la classe ayant le plus proche vecteur moyen.

Classification non supervisée: il s'agit de grouper des données en un ensemble de groupes. Son principe est aussi simple, vous pouvez le voir sur le net.