[débutant]Lecture d'un fichier texte

Bonjour,

j'ai un fichier ascii qui a cette tête là:

solid SC_CONDENSEUR_AMONT
color 0.83529 0.57255 0.24314
facet normal 0.999961257 0 0.00880447961
outer loop
vertex -1945.27686 -344.599426 345.291809
vertex -1945.24146 -340.597046 341.27124
vertex -1945.24146 -344.599426 341.27124
endloop
endfacet
.....

voici le code que j'utilise pour lire les lignes et trier en fonction de 2 critères : "vertex" et "normal":

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

fidr = open(fichier, 'r') # Ouverture du fichier while 1: # Boucle sur tout le fichier ligne = fidr.readline() if ligne == '': break # fin du fichier if string.find(ligne, 'normal'): # traiter le cas "normal" numpy.array = ??? if ligne.find('vertex'): # traiter le cas "vertex" numpy.array = ???

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Ce que je souhaite :
- lire ligne après ligne le fichier
- pour chaque ligne, tester si les mots "vertex" et "normal" apparaissent
- pour chaque cas, convertir les chaines en valeurs numériques et les stocker dans 2 tableaux vertex et normal

Je sèche sur la conversion du texte en float ....:calim2:

Essayes ceci pour commencer :

Code:

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float('345.291809')

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PS : il y a une balise CODE, symbolisé par #, pour insérer des codes.

Ce que tu as écrit marche très bien.

Ce que je ne sais pas faire, c'est qu'une fois la ligne qui m'intéresse détectée (par exemple une ligne contenant le mot "normal") et stockée dans la variable ligne, comment isoler le morceau de chaine "0.999961257 0 0.00880447961
" et le convertir en 3 valeurs numériques qui seront stockées dans un tableau de dimension 3 lignes sur XXX colonnes

Bonjour,

Je n'ai pas trop compris comment tu veux agencer tes tableaux de résultats, mais voici déja un exemple :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

fichier="fichier.txt" fidr = open(fichier, 'r') # Ouverture du fichier normal=[] for ligne in fidr : if 'normal' in ligne: # traiter le cas "normal" y=[float(x.rstrip("\n")) for x in ligne.split(" ")[-3::]] print y normal.append(y) if 'vertex' in ligne: # traiter le cas "vertex" print ligne print normal

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Hello,

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

import numpy as np import re   pat = re.compile('(facet normal|vertex) ([-\d.]+) ([-\d.]+) ([-\d.]+)')   dico ={'facet normal':[],'vertex':[]}   ch = open('fidr.txt').read() for m in pat.finditer(ch): dico[m.group(1)].append(map(float,m.group(2,3,4)))   arnor = np.array(dico['facet normal']).transpose() print arnor print arver = np.array(dico['vertex']).transpose() print arver

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PS

Je viens de m'apercevoir que tu ne cites pas le mot numpy.

Mais comme je ne connais pas en Python de structure de données tableau apte à représenter des tableaux à double entrée (= des grilles, dans le sens commun pour la présentation graphique d'informations), je me suis tourné d'évidence vers les arrays du module numpy.

Merci pour vos exemples ! :ccool:

Code:

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pat = re.compile('(facet normal|vertex) ([-\d.]+) ([-\d.]+) ([-\d.]+)')

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Code:

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1 2	for m in pat.finditer(ch): dico[m.group(1)].append(map(float,m.group(2,3,4)))

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Pourrais-tu commenter ton code eyquem : j'ai découvert Python il y a une semaine et je n'ai pas tout suivi !... :roll: