[Réseau de neurones] [MATLAB] Idées d'exercices

Bonjour,

je m'intéresse aux réseaux de neurones.

J'ai créer un petit code en matlab pour determiner la fonction pour un nbre des essais . Voici le code et le bloc de note des essais (Fichiers attachés).

Code:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
clear all
close all
clc
%--------------------------------------------------
% Initialisations
%--------------------------------------------------
DONNER=load('experience1moy.txt');
E1=DONNER(:,1);
E2=DONNER(:,2);
E3=DONNER(:,3);
S1=DONNER(:,4);
S2=DONNER(:,5);
P=[E1'; E2'; E3']; 
T=[S1'; S2'];
nmax1=max(E1');
nmin1=min(E1');
nmax2=max(E2');
nmin2=min(E2');
nmax3=max(E3');
nmin3=min(E3');
[W1,b1,W2,b2]=initff(P,10,'tansig',T,'purelin');
W11=mean(W1(:,1));
W21=mean(W1(:,2));
W31=mean(W1(:,3));
 
nNC =[12 10 2]; % Neuronnes cachés
%--------------------------------------------------
% Création du réseau
%-------------------------------------------------
net = newff ([nmin1 nmax1;nmin2 nmax2;nmin3 nmax3],nNC, {'tansig' 'tansig' 'purelin'}) ;
% Nombre d'itération
clc
Y = sim (net, P)
disp('Création du resau effectue')
pause
%--------------------------------------------------
% Apprentissage
%--------------------------------------------------
net.trainParam.epochs = 90;
net = train(net,P,T);
disp('Apprentissage effectue')
pause
%--------------------------------------------------
% Résultats
%--------------------------------------------------
Y = sim (net, P)
 
disp('validation')
pause
x = input ( ' valeur de e/c svp ' );
y = input ( ' valeur de fc28 svp ' );
z = input ( ' valeur de c/fi svp ' );
o =[x; y; z];
validation=sim(net,o)

Je voudrais dans un premier temps savoir si mon code est correct et ensuite, si il est correct, avoir des idées d'exercices pour m'entraîner.

Merci d'avance.