requete sql sur code postal

Bonjour

Je me permets de vous laisser un message car j'ai une petite question concernant une sql

Je souhaite sélectionner les adresses mails de personnes qui dont le code postal commence par 69, 38, 42

Comment je peux faire?

Merci de votre réponse

Code:

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1 2 3

SELECT EMAIL FROM `membre` WHERE `membre_cp` LIKE '69,38'

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Code:

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1 2	WHERE membre_cp LIKE '69%' OR membre_cp LIKE '38%''

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Ou bien :

Code:

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WHERE LEFT(membre_cp, 2) in ('69', '38', '42')

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A noter qu'il vaut mieux dans ce cas que :

1/ Les codes postaux soient stockés en VARCHAR (ou CHAR(5) si possible)
2/ Le code postal de Bourg-en-Bresse (préfecture de l'Ain, dont le CP est "1000") est stocké sous forme de "01000" et non "1000"

Sinon, le premier t'oblige à faire une conversion implicite qui tue les perfs
Et le second t'oblige à faire un LPAD() inutile

Reste alors la solution numérique, si ton membre_cp est numérique :

Code:

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WHERE round(membre_cp / 1000) in (69, 38, 42)

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Ce sont les deux seules possibilités pour être certain de tes tests. En effet, comparer les deux premiers caractères sans 0 facultatif, ça va provoquer des confusions entre les département 01 et 10, 02 et 20, etc.

Un code postal enregistré dans une colonne de type numérique est une erreur de conception !
Un code postal n'est pas un nombre mais une chaîne de caractères composée de chiffres (les caractères entre '0' et '9').
Le code postal de Bourg-en-Bresse n'a jamais été '1000'.
Si tu envoies une lettre à Bourg-en-Bresse avec le code postal '1000', elle commencera par faire un détour par Troyes (code postal '10000', préfecture de l'Aube).

Si l'expression "WHERE LEFT(membre_cp, 2) IN ('69', '38')" est agréable à lire dans l'expression de la requête, elle est malheureusement beaucoup moins efficace que "WHERE (membre_cp LIKE '69%' OR membre_cp LIKE '38%')".
En effet, elle ne peut bénéficier de l'existence d'un index sur la colonne membre_cp pour améliorer l'accès aux données.

Si le SGBD supporte cette expression, on pourra aussi utiliser "WHERE membre_cp LIKE ANY ('69%', '38%')" qui sera à la fois lisible et efficace.