utilisation des threads

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Envoyé par siempre

- Dans quel cas on utilise les threads ?

Quand on a besoin d'exécuter plusieurs choses de façon "simultanée" (parallélisme), ou que l'on désire rendre asynchrones (= non bloquantes) des actions qui, normalement, le sont (interface homme/machine notamment).

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Envoyé par siempre

- Quel sont les avantages et les inconvénients d'utiliser les threads ?

Avantages : rendre possible les éléments ci-dessus, donc rendre un programme plus rapide et/ou plus réactif.
Inconvénients : c'est plus complexe à programmer, et dans le cas du parallélisme, il n'est pas toujours possible de paralléliser un traitement (cf. dernier point).

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Envoyé par siempre

- C'est possible d'utiliser les threads dans un programme C ?

Oui, tu peux les utiliser dans à peu près tous les langages de programmation un minimum décents.
Les threads sont avant tout supportés par le système d'exploitation : or, les OS 32 bits classiques (Windows, Linux et MacOS) supportent tous les threads sans aucun problèmes.
Certains Unix, par contre, ne permettent pas d'utiliser des threads, on est obligé d'utiliser des processus (le fameux "fork") pour effectuer des tâches en parallèle. C'est un tout autre mode de fonctionnement, d'ailleurs.
Enfin, certains langages implémentent un principe similaire aux threads de façon native, c'est à dire quel que soit l'OS derrière (Ada, notamment). Toutefois, la plupart des langages supportant les threads (ex : Java) s'appuient sur le système d'exploitation sous-jacent pour tenir des performances décentes.

Dans le cas du C, il s'appuie intégralement et exclusivement sur le système d'exploitation. Tu peux utiliser les threads natifs de l'OS (Win32 sous Windows, pthread sous Linux), ou utiliser des librairies portables qui rendent l'OS "transparent" (pthread, par exemple). La plupart de ces librairies sont par contre pour le C++ et non pas le C.

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Envoyé par siempre

- Quelle est la différence est d'utiliser les threads sur une seule machine ou sur plusieurs ?

Un thread est forcément sur la même machine que le processus qui l'exécute, on ne peut pas déporter un thread sur une autre machine.
Tu dois vouloir parler de processus distribués (= plusieurs processus en collaboration, tournant sur plusieurs machines différentes), et ça, ça n'a pas grand-chose à voir avec les services que rendent les threads.

Côté parallélisme / augmentation de vitesse des programmes, un traitement distribué doit tenir compte du temps de transfert des données entre les diverses machines, ce qui rend le principe même inefficace pour certains algorithmes. Réciproquement, il y a des algos qui bénéficient très peu du threading, et qui sont par contre très accélérés par une distribution.

Bref, tu choisis le type de parallélisme en fonction du problème à résoudre.

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Envoyé par siempre

- J'ai deux traitements (fonct1(X,Y) semblables dans mon programme.
<snip>
On a le traitement 2 a besoin de résultat de résultat (P) de traitement 1.
Dans ce cas, on peut utiliser les threads ?

Non, tu ne peux pas. Ou, pour être plus précis, ça ne servira à rien. Les threads ne sont efficaces QUE si les traitements sont indépendants les uns des autres, et là, ce n'est pas le cas : le calcul est impérativement séquentiel.

Tu pourrais paralléliser si tu avais plusieurs calculs de ce genre à faire en même temps (= plusieurs triplets (X,Y,Z) à calculer), chaque thread s'occupant d'un calcul. Mais le calcul "intermédiaire", celui appelant deux fois fonct1, ne pourrait pas être parallélisé.