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Bonjour à tous,
Ma question est toute bete mais je n'arrive pas à trouver. Existe-t-il l'équivalent des fonctions standards map, reduce, etc... pour les type ndarray (qui renvoient donc des ndarray pour certaines comme map).
EDIT: en fait, plus généralement, je cherche des fonctionnalités équivalentes aux algorithmes C++ de la STL (définies dans <algorithm>).
Je ne vois pas exactement ce que tu cherches, mais avec un exemple, on devrait pouvoir trouver ce que tu cherches exactement (map/reduce est assez différent de ce qu'il y a dans <algorithm>)
Dsl pour la réponse tardive, j’étais en congés^^. En ce qui concerne les listes python, il y a peu de problème, la plupart des fonctions existant déjà (count, find, replace, filter , map, reduce). En fait, je me rends compte (tardivement) qu’on peu presque tout faire avec filter et map, sauf qu'on est toujours obligé de passer par une liste nouvellement créée. Par contre j’ai plus de mal avec les conteneurs N dimensions de numpy. Pas moyen d’utiliser simplement map ou filter, il faut passer par l’attribut « flat » de l’objet ndarray pour finalement récupérer une liste à ensuite « caster » en un nouvel objet ndarray. Donc je me demandé si ces fonctions n’ont pas déjà été implémentées quelque part dans numpy pour les conteneurs ndarray, de manière à renvoyer un non plus une liste mais un objet ndarray avec les bonnes dimensions. Mieux, existe-t-il des fonctions permettant de modifier directement l’objet en paramètre (à la manière d’un std ::transform) ?
Autre question qui n’a rien à voir (j’en profite), j’ai lu dans un bouquin que les conteneurs ndarray allaient être intégrés prochainement dans la lib standard de python 8O, mais pas moyen de trouver une info sur le net. Quelqu’un confirme ?
Je pense que ce dont tu parles sont les ufunc dans Numpy.
Les tableaux sont intégrés depuis Python 3.0. En revanche, les autres mécanismes ne le sont pas encore, ni même portés.