bonjour , jeune chercheur , cherche un exemple pratique , ou bien documentation , ou bien code source , de l'optimisation d'un critère mathématique ou bien fonction mathematique continue par réseau de hopfield
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bonjour , jeune chercheur , cherche un exemple pratique , ou bien documentation , ou bien code source , de l'optimisation d'un critère mathématique ou bien fonction mathematique continue par réseau de hopfield
bonjour , si quelqu'un peut me donner une idée comment choisir le nombre de neurones , le calcul des poids wij , la conception de l'architecture de hopfield pour optimiser une fonction mathématique type f(x) =x^2
Bonjour,
Il n'existe pas une méthode exacte pour le choix du nombre des neurones, tout est laissé au concepteur/programmeur du réseau. une bonne méthode est de modifier le nombre ensuite comparer les résultats, donc il faut garder la configuration qui donne de meilleurs résultats.
le calcul des poids ce fait par l'apprentissage (il faut voir sur le net).
Pour l'optimisation, ce que j'ai trouvé c'est que les réseaux de neurones sont utilisés pour la résolution des problèmes NP-complet, mais pour l'optimisation d'une fonction, j'en n'ai aucune idée.
a+