Remplacer iplGetPixe par cvGet2D

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Bonjour,
comment je peux remplacer les fonctions iplGetPixel et iplPutPixel par les fonctions cvGet2D/cvSet2D. dans ce code?

Code:

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IplImage *src=cvLoadImage("PolyU_014_S_03.bmp");
CvSize size_src=cvSize(src->width,src->height);
IplImage *PlaneB=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
IplImage *PlaneG=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
IplImage *PlaneR=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
cvCvtPixToPlane(src,PlaneB,PlaneG,PlaneR,0);
IplImage *dst=cvCreateImage(size_src,IPL_DEPTH_8U,1);
unsigned char pixel_mask[3];
for(i=0;i<PlaneB->height;i++)
{
    for(int j=0;j<PlaneB->width;j++)
	{
 
		iplGetPixel(PlaneB,j,i,&pixel_mask[0]);
		iplGetPixel(PlaneG,j,i,&pixel_mask[1]);
		iplGetPixel(PlaneR,j,i,&pixel_mask[2]);
		samples[nvector]=(CvVect32f)malloc(3*sizeof(float));  
		samples[nvector][0]=(float)pixel_mask[0];
		samples[nvector][1]=(float)pixel_mask[1];
		samples[nvector][2]=(float)pixel_mask[2];
		nvector++;
	}

......

Code:

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for(i=0;i<dst->height;i++)
{
	for(int j=0;j<dst->width;j++)
	{
		pixel[0]=(unsigned char)(step*cluster[nvector]);
	iplPutPixel(dst,j,i,pixel);
	nvector++;
	}
}

merci pour votre attention

la veriable samples utilisée est de type:
Code:

1 2 CvVect32f *samples; samples=(CvVect32f *)malloc((src->width)*(src->height)*sizeof(CvVect32f));

Salut,

t'as plusieurs solution:

1: avec cvSet2D, cvGet2D et CvScalar.

CvScalar est le type de donné qui représente un scalaire d'une matrice.
exemple: on a une image de taille 130x150 sur 3 canaux, et on veut modifier la valeur du pixel à l'emplacement 10x20 pour obtenir B=20, G=30, R=40
Code:

1 2 3 4 5 6 IplImage* image=cvCreateImage(cvSize(130, 150), IPL_DEPTH_8U, 2); CvScalar pixel; // représente un scalaire pixel.val[0] = 20 // valeur du 1er canal pixel.val[1] = 30 // valeur du 2nd canal pixel.val[2] = 40 // valeur du 3ème canal cvSet2D( image, 10, 20, pixel ); // on insère le pixel à l'emplacement voulu
donc, ton code devient:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CvScalar pixel_mask; for(i=0;i<PlaneB->height;i++){ for(int j=0;j<PlaneB->width;j++){ samples[nvector]=(CvVect32f)malloc(3*sizeof(float)); cvGet2D( PlanB, i, j, pixel_mask ) samples[nvector][0]=pixel_mask.val[0]; cvGet2D( PlanG, i, j, pixel_mask ) samples[nvector][1]=pixel_mask.val[0]; cvGet2D( PlanR, i, j, pixel_mask ) samples[nvector][2]=pixel_mask.val[0]; nvector++; } }
ou en plus simple:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 for(i=0;i<PlaneB->height;i++) { for(int j=0;j<PlaneB->width;j++) { samples[nvector]=(CvVect32f)malloc(3*sizeof(float)); cvGet2D( src, i, j, pixel_mask ) samples[nvector][0]=pixel_mask.val[0]; samples[nvector][1]=pixel_mask.val[1]; samples[nvector][2]=pixel_mask.val[2]; // ba oui, pas la peine de séparer les cannaux pour //acceder à une couleur :) nvector++; } }
le problème de cette solution est qu'elle est (très) lente à l'exécution.

2: Un moyen plus compliqué (pour les débutant) est d'accéder directement aux données en mémoire, sans utiliser les fonctions cvSet2D et cvSet2D.
Sur mon pc, cette méthode est 2x plus rapide. je t'envoie le code ce soir, je suis un pressé maintenant.

A+

voici la 2nd méthode:

Dans une structure de type IplImage, les valeurs des pixels sont stocké à partir de l'adresse IplImage::imageData. A partir de cette adresse, tu ajoutes le déplacement nécessaire pour arriver à la ligne voulut + le déplacement pour arriver à la colonne.

donc, l'exemple que j'avais écrit dans mon post précédant devient:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 int x=10;// numéro de ligne int y=20;// numéro de colonne IplImage* image=cvCreateImage(cvSize(130, 150), IPL_DEPTH_8U, 3); // on ajoute à l'adresse de base "image->widthStep*x" , puis "3*y" car on a 3 canaux (unsigned char *)(image->imageData + x*image->widthStep + 3*y)[0] = 20; (unsigned char *)(image->imageData + x*image->widthStep + 3*y)[1] = 30; (unsigned char *)(image->imageData + x*image->widthStep + 3*y)[2] = 40;
n'oublie pas le cast! si ton image est de type IPL_DEPTH_8U, tu fais un cast vers (unsigned char *). si ton images est de type IPL_DEPTH_32F, le cast sera (float *), etc

donc, ton code devient:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 for(i=0;i<PlaneB->height;i++) { int x_shift = image->imageData + i*image->widthStep; for(int j=0;j<PlaneB->width;j++) { samples[nvector]=(CvVect32f)malloc(3*sizeof(float)); int y_shift = 3*j; samples[nvector][0]=(unsigned char *)( x_shift + y_shift )[0] samples[nvector][1]=(unsigned char *)( x_shift + y_shift )[1] samples[nvector][2]=(unsigned char *)( x_shift + y_shift )[2] nvector++; } }

merci beaucoup de votre aide,
j'ai bien utilisé vos solutions.
mais il y en a d'autres erreurs que je n' ai pu pas les corriger.:oops:

voici le code ou se trouve la premiere erreur:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 float step=255/(float)ncluster; CvScalar pixel; nvector=0; for(i=0;i<dst->height;i++) { for(int j=0;j<dst->width;j++) { pixel= step*cluster[nvector]; cvSet2D (dst,j,i,pixel); nvector++; } }
et voilà la premiere erreur:

error C2679: binary '=' : no operator found which takes a right-hand operand of type 'float' (or there is no acceptable conversion)
1> c:\program files\opencv\cxcore\include\cxtypes.h(1114): could be 'CvScalar &CvScalar::operator =(const CvScalar &)'
1> while trying to match the argument list '(CvScalar, float)'

le code de la deuxieme erreur est le suivant:
Code:

1 2 3 4 CvTermCriteria termcrit; termcrit.type=CV_TERMCRIT_ITER +CV_TERMCRIT_EPS; termcrit.maxIter=10; termcrit.epsilon=1.0;
l'erreur est:

error C2039: 'maxIter' : is not a member of 'CvTermCriteria'
1> c:\program files\opencv\cxcore\include\cxtypes.h(886) : see declaration of 'CvTermCriteria'

s'il vous plait aider moi
et merci de votre attention.

salut;
d'abord, pour le 2nd problème, le paramètre est max_iter et non maxIter(regardes la doc). donc ton code devient:
Code:

1 2 3 4 CvTermCriteria termcrit; termcrit.type=CV_TERMCRIT_ITER +CV_TERMCRIT_EPS; termcrit.max_iter=10; termcrit.epsilon=1.0;
sinon, pour cvSet2D, je t'ai montré un exemple ici,
CvScalar représente un pixel d'une image (ou un scalaire d'une matrice)

tu utilises sa propriété val pour modifier la valeur du pixel.
exemple:
Code:

1 2 3 4 5 6 CvScalar pixel; pixel.val[0] = 10; // valeur du 1er canal pixel.val[1] = 12; // valeur du 2nd canal pixel.val[2] = 20; // valeur du 3ème canal pixel.val[3] = 22; // valeur du 4ème canal cvSet2D(dst, i, j, pixel);
donc, ton code devient:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 float step=255/(float)ncluster; CvScalar pixel; nvector=0; for(i=0;i<dst->height;i++) { for(int j=0;j<dst->width;j++) { pixel.val[0]= step*cluster[nvector]; // on insère la valeur voulu // dans le 1er canal (les autres ont une valeur de 0 par défaut) cvSet2D (dst,i,j,pixel); nvector++; } }
ok?

ps: peux-tu chercher dans la doc avant de poser tes questions? car pour le max_iter, tu aurais rapidement trouver la source du problème en voyant le message d'erreur et en cherchant dans la doc.
Après avoir chercher dans la doc, si tu ne trouves toujours pas de réponse, n'hésites pas à poster sur le forum!

A+

1 pièce(s) jointe(s)

bonjour merci bien pour votre aide,
maintenant je n'ai plus des erreurs dans le code mais au niveau de l'exécution. Lorsque j'exécute le code une fenêtre apparaît.
la voilà :
Pièce jointe 56054

et voilà tout le code:

Code:

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#include "main.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <cxcore.h>
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
 
IplImage *src=cvLoadImage("PolyU_014_S_03.bmp");
 
CvSize size_src=cvSize(src->width,src->height);
IplImage *PlaneB=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
IplImage *PlaneG=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
IplImage *PlaneR=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
cvCvtPixToPlane(src,PlaneB,PlaneG,PlaneR,0);
IplImage *dst=cvCreateImage(size_src,IPL_DEPTH_8U,1);
int* cluster,nvector=0, i, ncluster=2;
CvVect32f *samples;
cluster=(int*)malloc((src->width)*(src->height)*sizeof(int));
samples=(CvVect32f *)malloc((src->width)*(src->height)*sizeof(CvVect32f));
 
CvTermCriteria termcrit;
termcrit.type=CV_TERMCRIT_ITER +CV_TERMCRIT_EPS;
termcrit.max_iter=10; 
termcrit.epsilon=1.0;
 
CvScalar pixel_mask;
for(i=0;i<PlaneB->height;i++)
{
    for(int j=0;j<PlaneB->width;j++)
	{samples[nvector]=(CvVect32f)malloc(3*sizeof(float));
		pixel_mask =cvGet2D( PlaneB, j, i);
		samples[nvector][0]=pixel_mask.val[0];
		pixel_mask =cvGet2D( PlaneG, j, i);
		samples[nvector][1]=pixel_mask.val[0];
		pixel_mask =cvGet2D( PlaneR, j, i);
		samples[nvector][2]=pixel_mask.val[0];
 
		nvector++;
	}
}
 
cvKMeans(ncluster,samples,(src->width)*(src->height),3,termcrit,cluster);
float step=255/(float)ncluster;
CvScalar pixel;
nvector=0;
for(i=0;i<dst->height;i++)
{
    for(int j=0;j<dst->width;j++)
    {
        pixel.val[0]= step*cluster[nvector];   // on insère la valeur voulu
               // dans le 1er canal (les autres ont une valeur de 0 par défaut)
        cvSet2D (dst,j,i,pixel);
        nvector++;
    }
}
cvSaveImage("km.bmp",dst);
cvWaitKey(0);
cvNamedWindow("window src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("window src",src);
cvNamedWindow("window dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("window dst",dst); 
 
nvector=0;
for(i=0;i<PlaneB->height;i++)
{
	for(int j=0;j<PlaneB->width;j++)
	{
		free(samples[nvector]);
		nvector++;
	}
}
free(samples);
free(cluster);
cvDestroyWindow("window src");
cvDestroyWindow("window dst");
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&dst);
}

mon but de ce code est d'appliquer la méthode de segmentation K_Means sur une image puis afficher l'image résultante après cette segmentation.
s'il vous plait aider moi.
et encore merci bien de votre aide ;

Citation:

Envoyé par jijikkk

bonjour merci bien pour votre aide,
maintenant je n'ai plus des erreurs dans le code mais au niveau de l'exécution. Lorsque j'exécute le code une fenêtre apparaît.
la voilà

Oups! c'est moi qui avait fait une erreur dans le code que je t'ai passé!
dans ces 2 fonctions, on passe l'emplacement sur x (verticale), puis sur y!

voila ton code:

Code:

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#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
 
IplImage *src=cvLoadImage("lena.jpg");
if (!src)
    return -1;
 
CvSize size_src;
size_src = cvSize(src->width,src->height);
IplImage *PlaneB=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
IplImage *PlaneG=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
IplImage *PlaneR=cvCreateImage(size_src,src->depth,1);
cvCvtPixToPlane(src,PlaneB,PlaneG,PlaneR,0);
IplImage *dst=cvCreateImage(size_src,IPL_DEPTH_8U,1);
int* cluster,nvector=0, i, ncluster=2;
CvVect32f *samples;
cluster=(int*)malloc((src->width)*(src->height)*sizeof(int));
samples=(CvVect32f *)malloc((src->width)*(src->height)*sizeof(CvVect32f));
 
CvTermCriteria termcrit;
termcrit.type=CV_TERMCRIT_ITER +CV_TERMCRIT_EPS;
termcrit.max_iter=10;
termcrit.epsilon=1.0;
 
CvScalar pixel_mask;
for(i=0;i<PlaneB->height;i++)
{
    for(int j=0;j<PlaneB->width;j++)
	{samples[nvector]=(CvVect32f)malloc(3*sizeof(float));
		pixel_mask =cvGet2D( PlaneB, i, j);
		samples[nvector][0]=pixel_mask.val[0];
		pixel_mask =cvGet2D( PlaneG, i, j);
		samples[nvector][1]=pixel_mask.val[0];
		pixel_mask =cvGet2D( PlaneR, i, j);
		samples[nvector][2]=pixel_mask.val[0];
 
		nvector++;
	}
}
 
cvKMeans(ncluster,samples,(src->width)*(src->height),3,termcrit,cluster);
float step=255/(float)ncluster;
CvScalar pixel;
nvector=0;
for(i=0;i<dst->height;i++)
{
    for(int j=0;j<dst->width;j++)
    {
        pixel.val[0]= step*cluster[nvector];   // on insère la valeur voulu
               // dans le 1er canal (les autres ont une valeur de 0 par défaut)
        cvSet2D (dst,i,j,pixel);
        nvector++;
    }
}
cvSaveImage("km.bmp",dst);
 
cvNamedWindow("window src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("window src",src);
cvNamedWindow("window dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("window dst",dst);
cvWaitKey(0);
 
nvector=0;
for(i=0;i<PlaneB->height;i++)
{
	for(int j=0;j<PlaneB->width;j++)
	{
		free(samples[nvector]);
		nvector++;
	}
}
free(samples);
free(cluster);
cvDestroyWindow("window src");
cvDestroyWindow("window dst");
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&dst);
}

Je corrige les autre posts

04/12/2009, 18h23
jijikkk

merci beaucoup c'est bien marché.:ccool:
S'il vous plaît, est ce que vous pouvez m'expliquer les paramètres de la fonction cvKMeans

Code:

void cvKMeans( int num_clusters, CvVect32f* samples, int num_samples, int vec_size, CvTermCriteria termcrit, int* cluster );