COUNT avec HAVING et ORDER BY

Bonjour,

Alors que les requête MySql ne me posent pas trop de problème, je suis un peu dérouté par les requêtes SQL !!!

Voici mon problème !

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

SELECT COUNT(*), Ville.Nom_Ville, Salle.Nom_Salle FROM Ville JOIN Salle ON Ville.Id_Ville = Salle.Id_Ville JOIN Conference ON Salle.Id_Salle = Conference.Id_Salle JOIN Seance ON Seance.Id_Conference = Conference.Id_Conference WHERE Conference.Id_Conferencier = '24' AND Conference.Id_Saison = '7' AND convert(varchar(10), Seance.Date_Seance, 20) >= convert(varchar(10), CURRENT_TIMESTAMP, 20) GROUP BY Ville.Nom_Ville, Salle.Nom_Salle HAVING COUNT(*) > 1

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Cette requête fonctionne parfaitement mais je souhaiterais y ajouter :

Code:

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1 2	ORDER BY Seance.Date_Seance ASC

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Mais j'ai l'erreur suivante :

Citation:

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Column name 'Seance.Date_Seance' is invalid in the ORDER BY clause because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause

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En fait, je souhaite pouvoir extraire les noms des villes et des salles (sans les doublons) mais avec un classement par date de séance croissant.

Note : pour une même ville/salle, il peut y avoir plusieurs séances (donc plusieurs dates)

Si quelqu'un à une solution...

Merci

Citation:

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Note : pour une même ville/salle, il peut y avoir plusieurs séances (donc plusieurs dates)

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C'est précisément ce qui pose problème pour trier sur ces dates.

Imaginons un bout de résultat:
Ville1, salle1, count(*)=3 [dates=(1/10, 3/10, 5/11)]
Ville2, salle2, count(*)=2 [dates=(30/9, 4/10)]

Certaines dates de (ville1,salle1) sont supérieures à certaines dates de (ville2,salle2) mais sont inférieures à d'autres. Comment ordonner les 2 lignes dans ces conditions?
Il est possible en revanche de trier par la plus grande date par ville et salle (max), par exemple, ou la plus petite, ou la médiane, ou la moyenne, le point clef étant qu'il y ait une date par ligne de résultat et non plusieurs.

Merci estofilo... je vais essayer de construire la requête sur MAX des 'date_seance'