Comprendre le mécanisme du fonctionnement de la LPC

Bonjour,

Je suis intéressé à connaitre les coefficients LPC, c'est un projet d'étude, je veux savoir le principe et les étapes que fais le système pour extraire ces coefficients, j'ai recherché sur GOOGLE mais ça n'a rien montré d'intéressants. Et j'ai trouvé des docs en anglais j'ai pas bien compris et je perds beaucoup de temps dans la traduction. :(

Je vais vous dire ce que j'ai compris:

Les coefficients LPC son utilisés pour extraire des paramètres de la parole qui caractérisent chaque individu. J'ai cherché dans le domaine de la reconnaissance du locuteur. Donc le système de reconnaissance prend le signal de parole du locuteur, il le divise par exemple en trames de 10ms (à 30ms) ensuite chaque trame est échantillonée à 8000hz, ces échantillons sont utilisés pour calculer la matrice d'autocorrélation. L'un des problèmes c'est comment calculer les coefficients de cette matrice ? est ce que par cette relation:

Rxx (k)=∑(n=-∞)^(+∞)〖x(n) * x(n+k)〗
où :
x : (je crois) sont ces échantillons
Rxx(k): désigne la fonction d’autocorrélation au délai k

Une chose ce n à quoi sert ? (le temps d'échantillonnage ?)

J'ai d'autres questions comme:

- la longueur du signal de parole?
- combient de trames est dévisé ce signal?
- la longueur de chaque trame?
- l'ordre du modèle?
- etc..

Et je veux savoir encore plus, si quelqu'un veux m'aider je serai reconnaissant pour lui.

Merci pour toute explication et merci d'avance.