Matrices et valeurs absentes

Bonjour,

Ma matrice possède des valeurs absentes (NA) et je souhaiterais les enlever, cependant l'option na.omit() supprime les lignes entieres de la matrice même s'il n'y a qu'une seule valeur absente dans cette ligne. Je cherche donc désespérement une manière pour enlever ces valeurs absentes, comment pourrait-on faire par exemple pour transformer chaque colonne de ma matrice en un vecteur ?


A+
Did

Bonjour,

Pour convertir les colonnes en vecteurs, tu peux utiliser as.vector:

Code:

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vecteur1<-as.vector(colonne1)

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.

T'as une autre stratégie pour traiter ton pb , t'utilises la fonction (na.rm=TRUE) qui te permet de ne pas prendre en compte les valeurs manquantes (NA) quand tu fais tes calculs sur la matrice.

J'espère t'avoir éclairé un peu
Manoir

Ok merci, je vais prendre plutôt le as.vector(), mais comment faire si on a n colonnes que l'on veut stocker dans n vecteurs, quelle est la syntaxe, afin d'eviter de tout rentrer a la main ?

Merci
Did

Re,

Une question, est ce que tes colonnes sont des facteurs ? car par défaut dans la structure de la matrice les colonnes sont des vecteurs !
Peut être t'as une data.frame mais pas une matrice ?

a toi
Manoir

Non, il s'agit d'une base de données que j'ai transformer ensuite en une matrice

Oui, j'entends bien mais juste pour vérifier le type de tes colonnes, si les colonnes sont de type vecteur t'auras pas besoin d'utiliser as.vector, quand t'appliques cette ligne de code ça te donne quoi ?

Code:

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apply(ta matrice,2,is.vector) # is et pas as

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J'obtiens TRUE pour chaque colonne

Donc ce n'est pas la peine d'utiliser as.vector() , tes colonnes sont bien de type vecteur!

Mais, franchement je ne vois pas l'intérêt de stocker tes colonnes en vecteurs, car tu peux traiter des données manquantes autrement

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8

x<-list()   for(i in 1:nombre de colonnes de ta matrice) { x[[i]]<-Matrice[,i] }   x[[1]] # pour extraire le 1 vecteur, x[[2]] le 2 pour le deuxième, ..

---

bon courage
Manoir

Ok merci, j'obtiens par exemple:

Code:

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1 2 3 4 5

[[1]] [1] 18.58471 18.88142 19.06270 19.15234 19.33152 19.14428 19.09671 19.10949 18.82150 19.30116 18.99284 19.03018 19.19312 [14] 18.70222 19.29828 19.30019 19.02661 18.81376 19.47456 18.81451 18.91029 18.96270 18.78483 18.90397 18.75267 19.09429 [27] 18.32730 18.84000 18.78447 18.72737 19.10176 18.95073 18.83554 19.43817 18.94198 19.04583 19.16270 18.93260 18.98000 [40] 19.01040 18.89172 19.36880 18.88039 19.27902 18.93371 18.98988 19.06202 18.99241 18.78522

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Comment faire pour sélectionner l'élément 1 de [[1]], c'est a dire la valeur 18.58471 ?

Merci

Pour sélectionner le premier élément: x[[1]][1]

Manoir

Il arrive que dans certains vecteurs il y a des valeurs absentes (NA), exemple:

Code:

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1 2 3 4 5

[[61]] [1] 54.98223 54.86819 54.99209 56.40449 56.46060 55.24141 55.28310 55.45175 55.12690 56.27573 55.65448 56.04621 55.38426 [14] 55.25563 56.47229 55.03525 54.73062 55.00277 55.51769 55.51017 55.73046 55.43310 55.65559 55.46142 55.50201 55.90897 [27] 55.67136 55.15077 55.79132 55.59345 56.27642 55.43878 NA 55.48710 55.52110 55.73518 55.99306 55.39602 55.86720 [40] 55.87540 55.88580 55.26627 56.47990 55.99223 56.44450 55.21702 55.14607 55.46359 55.82468 55.23930

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Comment puis je faire pour récupérer, pour chaque vecteur, les indices des NA ?

Merci

Code:

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which(is.na(x[[61]]))

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Code:

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grep("TRUE",is.na(x[[61]]))

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marche aussi!

Citation:

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Envoyé par manoir

Code:

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grep("TRUE",is.na(x[[61]]))

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marche aussi!

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C'est vrai, mais si je peux me permettre, je trouve ça un peu tiré par les cheveux ;)
La fonction which() étant spécifiquement faite pour retourner des indices suivant une expression logique, le code gagne en clarté.

Ok je vais utiliser ma méthode de Pitipoisson, mais comment faire de maniere generale sur tous les parametres, pas seulement sur le 61 ?

Tu peux essayer

Code:

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lapply(x, function(i) which(is.na(i)))

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Parfait, merci