Algo Gray Level Run Length Matrix

Bonjour a tous,

Cette discussion fait suite a :
Classification de terrain

Je poste ici pour avoir plus de chance d'avoir une réponse concernant l'Algo Algo Gray Level Run Length Matrix.

Comme proposé dans la discussion je souhaite mettre en place l'algo seulement je n'ai pas trouve d'informations théoriques.
J'ai cependant trouve un programme Matlab que je pense donc utilser.

Si certaines personnes ont déjà utilisé cet algo est-ce que vous pouvez m'aider sur les points suivant :

• Est-il nécessaire de realiser un pre-traitement pour etre invariant a la lumiere? Je pensais utiliser celui proposer par Pseudocode (Ici)
  
• Dans le programme Matlab je peux definir les parametres suivants :
  - Offset (Valeur de l'angle) Je pensais utiliser 0 45 90 135 et faire la moyenne des resultats. Bonne idée selon vous ?
  - Numlevels : Nombre de niveaux de gris différents a utiliser dans le calcul de la matrice de depart. Est-ce que je laisse ce paramètre par défauts ? C'est a dire 8... ?
  - GrayLimits : Spécifie comment l'échelle de gris est réalisée.
  "specifies how the grayscale values in I are linearly scaled into gray levels. Grayscale values less than or equal to LOW are scaled to 1. Grayscale values greater than or equal to HIGH are scaled to HIGH. If 'GrayLimits' is set to [], GRAYRLMATRIX uses the minimum and maximum grayscale values in I as limits, [min(I(:)) max(I(:))]."
  => Je laisse par defaut ou ce parametre a aussi de l'importance ?

Voila...Sachant que mon but est d'utiliser les résultats pour un apprentissage avec SVM.

Merci ;)

Jonathan

Citation:

---

Envoyé par Kichott

• Dans le programme Matlab je peux definir les parametres suivants :
  - Offset (Valeur de l'angle) Je pensais utiliser 0 45 90 135 et faire la moyenne des resultats. Bonne idée selon vous ?

---

Le calcul de la matrice est symétrique, donc inutile de calculer les matrices pour les angles complémentaires.
La moyenne te permet de fusionner les informations et de réduire la taille de ton vecteur caractéristique, donc c'est bien.

Citation:

---

Envoyé par Kichott

• - Numlevels : Nombre de niveaux de gris différents a utiliser dans le calcul de la matrice de depart. Est-ce que je laisse ce paramètre par défauts ? C'est a dire 8... ?

---

Ben... il faut tester ce qui donne les meilleurs résultats en général :(
Malheureusement, il n'y a pas de meilleure valeur, il faut ajuster pour chaque cas. Dans ma thèse c'était toujours 32.
En sachant tout de même que réduire le nombre de niveaux de gris te permet de réduire la sensibilité au bruit, donc on ne travaille quasiment jamais avec 256.

Citation:

---

Envoyé par Kichott

• - GrayLimits : Spécifie comment l'échelle de gris est réalisée.
  "specifies how the grayscale values in I are linearly scaled into gray levels. Grayscale values less than or equal to LOW are scaled to 1. Grayscale values greater than or equal to HIGH are scaled to HIGH. If 'GrayLimits' is set to [], GRAYRLMATRIX uses the minimum and maximum grayscale values in I as limits, [min(I(:)) max(I(:))]."
  => Je laisse par defaut ou ce parametre a aussi de l'importance ?

---

J'aurai tendance à dire oui.


PS : il y a une contribution dans la rubrique Contribuez ;)

Merci :)

Juste concernant cette question :

Citation:

---

Est-il nécessaire de realiser un pre-traitement pour etre invariant a la lumiere? Je pensais utiliser celui proposer par Pseudocode (Ici)

---

Vous avez realise un pre-traitement avant de calculer la matrice de base ?

Je vais de ce pas dans la partie contribution :-)

Bonjour,

dans ma contribution je calcule la matrice sur l'image que l'on fournit, je ne fais aucun traitement.
Sinon je te conseille de suivre les diverses recommandations de PseudoCode concernant l'invariance aux variations de lumières (cf. les discussions en cours).

Ok merci