Analyse en Composantes Principales

Bonjour,

Je dispose d'une grosse base de données ayant en colonne 53 paramètres et en ligne 60 lots, et les valeurs correspondantes à l'intérieur.
Je souhaite effectuer une ACP (Analyse en Composantes Principales); j'ai donc tapé le code suivant:

Code:

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1 2	pcdb=princomp(matrice) biplot(pcdb)

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Le problème est que le graphique est illisible, tous les points se chevauchent, auriez-vous des solutions à me proposer pour réduire le nombre de données par exemple ?

Cdlt
Did

Je te conseille d'utiliser le package FactoMiner

Code:

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1 2	library(FactoMineR) res.pca<-PCA(Data)

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apres tu as des fonctions comme

Code:

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round(res.pca$eig[1:4,],2)

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qui te donne les vecteurs propres

Et regarde PCA dans l'aide de R il y a des infos

Cdt

Tu trouveras une description détaillée de l'ACP sur ce site

http://123soft.franceserv.com/analys...principale.php