Segmentation à plusieurs niveaux

Bonjour à tous,

Je sais que le sujet a déjà été traité, mais ma question est un peu différente. Est-ce que quelqu'un possède une implémentation en C/C++ ou OpenCV du seuillage d'Otsu multi-classes (avec calcul du critère de séparation interclasse) ?

J'ai vraiment besoin de cette fonction, que j'ai en Matlab, mais maintenant, il me la faut en C/C++ ou OpenCV

Je vous remercie par avance

bonjour,

je ne sais pas exactement comment faire (OpenCV du seuillage d'Otsu multi-classes (avec calcul du critère de séparation interclasse) ) Je me rappelle vaguement avoir lu quelque chose la dessus.Pas retrouve dans ma DB le doc correspondant.
J'avais deja implemente Otsu de cette facon en utilisant deux classes de separation. c'est un debut. Si ca peut vous aider.

Attention il ya ici une autre classe oImgBinStat qui me calcule toutes les stats de mon image puis une methode qui binarize une fois le seuil trouver par OTSU.

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

void TImgBinarization:: Otsu_Threshold() {   // We need for that method the weighted histogram of the image // We will also calculate the following statistcal elemetns of the histo // mean value and variance, we have also to sum the histo // The idea from Otsu is to compare 2 class by it's intervariance maximization   // The folowing var represents here the inter-variance we have to calculate for each k double Sum_1k ,Sum_kl ; double Mean_Val_Low; double Mean_Val_High;   double intervar=0; double myval=0;   ThresholdLevel = 0;   for( int k = 0; k< 256; k++) //We scan all the possible levels {   // Background calculation ( below treshold )   Sum_1k =oImgBinStat-> Histo_Sum_Calc(pMat1ImgHistoWeight, 0, k); Mean_Val_Low = oImgBinStat->Histo_MeanVal_Calc(pMat1ImgHistoWeight, 0, k);   // Forreground calculation ( above treshold )   Sum_kl = oImgBinStat-> Histo_Sum_Calc( pMat1ImgHistoWeight, k, 256); Mean_Val_High = oImgBinStat-> Histo_MeanVal_Calc(pMat1ImgHistoWeight, k, 256);   intervar = Sum_1k * Sum_kl *pow((Mean_Val_Low- Mean_Val_High),2);   // If equivalent to maximize the intervariance   if (myval <= intervar) { myval= intervar; ThresholdLevel = k; } }   printf( " ThresholdLevel pour Otsu: %f \n ", ThresholdLevel);   // image binarization Image_Binarization(ThresholdLevel);   }

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Si jamais vous faites evoluer le code pour justement segmenter en plusieurs regions donc plus de facon binaire, je serai ravi que vous faites partager votre code.

NB: je fais de la segementation multi regions en utilisant une pyramide avec des seuils reglables. Ca marche plutot bien pour des images d'entrees ou la luminosite ne change pas trop.

Cdt
D: