Tests statistiques mesures répétées

Bonjour à tous,

Je travaille sur l'analyse statistique sur mesures répétées en utilisant la méthodologie suivante :
. vérification de la normalité des différentes distributions
. vérification de la sphéricité de Mauchly : proc glm, option repeated / printe
--> paramétrique : ANOVA 1 facteur mesures répétées : proc GLM, option repeated
--> non paramétrique : test de Friedman : proc freq, option cmh2.

J'aurais 2 questions :
. Pouvez-vous me dire si la méthodologie utilisée est OK?
. Avez-vous des idées sur les tests post-hoc à réaliser après l'ANOVA et le Friedman?

Merci d'avance pour vos réponses

Bonjour à tous,

Je me permets de relancer mes questions concernant les tests statistiques sur mesures répétées. Est-ce que quelqu'un aurait des éléments de réponse?

Merci d'avance

Bonjour.
J'ai plutôt coutume de travailler avec l'instruction REPEATED dans les procédures MIXED ou GENMOD -- la première si la quantité à étudier (Y) est normale, et la seconde dans les autres cas, Poisson, Gamma, binomiale. La palette de structures de corrélations inter-répétitions est beaucoup plus vaste, la condition de sphéricité dans la proc GLM étant souvent très compliquée à tenir (et à justifier : si ce sont des mesures répétées dans le temps, on a souvent une décroissance de la corrélation en fonction du temps écoulé entre deux mesures, c'est plutôt une structure de type AR ou TOEPLIZ).
L'avantage avec ces procédures, c'est que tu peux ensuite faire de multiples tests avec les instructions LSMEANS et CONTRAST.
Bon courage.
Olivier

Merci Olivier pour tes conseils.