salut,
quand on fait une classification avec fc-means ou k-means, on doit savoir le nombre de classes au départ, alors comment fait-on ce choix? et comment sait-on s'il est optimal ou non ?
merci
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salut,
quand on fait une classification avec fc-means ou k-means, on doit savoir le nombre de classes au départ, alors comment fait-on ce choix? et comment sait-on s'il est optimal ou non ?
merci
Tu peux trouver le nombre de classes optimales en effectuant ta classification sur 1 classe puis 2, puis 3, ... . Pour chacune des classifications, tu calcules la distance intra-classe. Enfin, tu traces la courbe résultante (ie: distance interclasse en fonction du nombre de classe). Tu verras (normalement) un point d'inflexion sur ta courbe (ie: une cassure, ça doit décroitre fortement puis tout doucement d'un seul coup). Ce point d'inflexion correspond à ton nombre optimal de classe.
Bonsoir,
normalement, lorsque l'on fait du clustering on connaît le nombre de classe que l'on souhaite.
Si ce n'est pas le cas, tu peux toujours utiliser les cartes auto-organisatrices de Kohonen.
Sinon, certaines recherches ont permis de déterminer automatiquement le nombre de classe optimal. Voilà quelques références :
Code:
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