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salut a tous,
tous les exemples que je vois sur l'algorithme considere qu'on a une classification binaire. C'est a dire on veut deduire qu'une instance est dans une classe P ou N. Est-ce quelqu'un connait un exemple qui traite de la multiclassification, c'est a dire une instance peut etre classee dans C1, ...,CN.
Merci d'avance pour votre aide.
Bonjour,
Une esquisse de réponse et une question:
La réponse, c'est qu'il faudrait peut être voir du côté des algorithmes de classification d'arbres de décision flous.
La question, y'aurait il une version de ID3 où l'on traite des données à valeurs continues (ni nominales ni ordinales qui sont déjà traitées). Naturellemnt le problème se pose pour le choix des points de coupures.
Bien à Vous
Medchok
Merci pour votre reponse,
Il s'agit precisement d'un "arbre" question-reponse qui me permet determiner le type de probleme a la fin. C'est un probleme similaire a poser une serie de questions au malade pour determiner a la fin de quelle maladie il/elle souffre.
Je vais un peu regarder du cote des arbres de decisions flou.
Selon la description, si vous avez d'autres suggestions, elles seront la bienvenue.
Merci encore.
Bonjour,
vouloir classer des individus dans N classes avec un seul arbre peut poser des problèmes. Même les réseaux de neurones utilisent souvent la stratégie : 1 contre Tous. C'est-à-dire qu'un neurone de la couche de sortie représente la probabilité d'appartenir à une classe et la probabilité complémentaire contient la probabilité d'appartenir à une des autres classes.
Selon le nombre de maladie que tu as, tu peux faire ce genre de stratégie. Cela t'apportera sans doute des résultats plus pertinents.
Bonjour
merci pour votre suggestion.
je vais chercher les liens sur cette strategie 1 contre tous. Si vous avez des liens pertinents, ils seront la bienvenue.
Merci encore