Version imprimable
Bonjour,
Dans le cadre d'un projet, je cherche à analyser le volume sonore enregistré par un microphone, et de déclencher une alerte en fonction de ce même volume.
Auriez vous des pistes de codes déjà réalisées ou de recherches ? Je développe sous Visual Studio 2005.
Je vous remercie, et je continue mes propres recherches.
@+
Bonjour,
Le son que tu enregistre avec un micro est tout simplement une donnee qui change avec le temp. Lorsque tu veux declencher une alerte en fonction du volume du son enregistre, il y a des choses qu'il faut savoir.
Le son est en fait une vibration, (donc tu auras ton signal qui va varier un peu a la maniere d'une sinuosidal). Il faut donc que tu saches sur quelfrequence tu veux analyser : pour nos petites oreille humaine ca va de 4 a 15 Hz si je me souviens bien. Ensuite il ne faut pas oublier que la valeur du son est en decibel donc pas lineaire par rapport a la variation du signal (de memoire encore ca doit varier en logarithmique).
Pour l'algorithme que tu veux develloper, je te conseille d'implementer un FFT qui va te donner le spectre du signal (que l'on peut parfois voir sur lecteur audio)
Voila pour toi l'algorithm Cooley-Tukey pour faire une fft, ca marche niquel, et le code est bien commenter:
http://www.christian-lambert.de/Mult...pp-source.html
Bon courage
Un point de vue plus "technique":
en c++ la notion de "son" ou "audio" n'existe pas. Il va donc te falloir passer par une bibliothèque qui s'occupe de ça. Puisque tu es sous windows, tu peux utiliser directX, bien que je ne le conseille pas car c'est une énorme API. En revanche, il existe tout un tas de bibliothèques pour ça. OpenAL par exemple. Pourquoi pas la SFML?
Ensuite, je ne suis pas certain qu'une fft soit nécessaire pour ce que tu veux faire. J'aurais même plutôt tendance à penser l'inverse: une fft fournit le spectre d'un son, qui donne l'intensité de chaque fréquence dans ce son. On n'a pas besoin de cette information. En revanche, la simple courbe temporelle "classique" devrait suffire, puisqu'elle nous donne directement l'intensité globale du son à un instant t.
J'ai déjà entendu parler de SFML, je vais chercher dans ce sens.
L'histoire de la FFT me semble bien compliqué par rapport au traitement minimaliste que je compte faire.
Merci pour vos réponses.
Au revoir.
Non le modele psychoacoutstique de l'oreille dit de 20hz à 15 Khz et non 15 hz.
Ce que je ferais, je prendrais le son. Tu as alors des échantillons (numérique).
Tu fais un DCT et non FFT (En effet la FFT pose le problème de la partie imaginaire, tu vas dnc perdre une partie de l'information dans tes calculs relatifs notemment à la phase de ton signal ).Une DCT te permets donc de palier à ce problème. Ensuite tu seras dans le domaine fréquentiel. Tu auras pour etre plus precis l'amplitude en fonction de la fréquence. Ensuite tu fais un seuil en fonction de ton amplitude.
Ne te laisse pas impressionner par une DCT, surtout qu'il doit y avoir des li en C++ qui te font déjà le travail. Si tu ne peux vraiment pas faire une DCT, fait une FFT je pense que cela suffira dans ton cas. Ou sinon code toi même la FFT, c'est une intégrale d'exponentielle sur tes échantillons.
;)
C'était une première piste, mais je pense que tu dois faire du temps reel avec tout ca. Or avec une FFT tu perds la dimension temporelle. Donc il ne faut pas regarder de ce cote.
En revanche il faut que tu puisses calculer la puissance de ton son en temps réel.
Niveau de bruit en pression
Lp = 10 log( p/p_0)^2
Ton capteur, (micro), va te donner une certaine tension qui va dependre d'une presstion. Tu recupere donc cette tension que tu injectes dans la formule et cette fois tu fais ton seuil.
Alors, je me suis mis à la librairie SFML.
Il y a les méthodes suivantes qui permettent de récupérer dans un Int16 un tableau d'échantillons sonores :
Mais je ne sais pas comment avancer, comment puis je exploiter ses données ? Avez vous une marche à suivre ?Code:
2
3
4
5
6
Merci d'avance !